estadistica

CORRELACIÓN Y REGRESIÓN



CON QUÉ VARIABLES SE RELACIONA

DOCTOR(A)

CUÁL ES LA QUE MÁS SE RELACIONA

¿CUÁNDO HAY RELACIÓN?


CAMBIOS EN UNA VARIABLE PRODUCEN
CAMBIOS EN LA OTRA
–RELACIÓN POSITIVA O DIRECTA


–

RELACIÓN NEGATIVA O INVERSA


–
–

–
–
–
–

Cuando una aumenta, la otra aumenta.
Cuando una aumenta, la otra disminuye.

Costo – BeneficioLibros leídos – Velocidad de lectura
Velocidad – Gasto de gasolina
Ingesta de alimento – peso
Cantidad de ejercicio – peso
Asistencia a clases – calificación final

TIPOS DE VARIABLES
DEPENDIENTE – INDEPENDIENTE
–
–
–
–
–

–

Costo – Beneficio
Libros leídos – Velocidad de lectura
Velocidad – Gasto de gasolina
Ingesta de alimento – peso
Cantidad de ejercicio – pesoAsistencia a clases – calificación final

DIAGRAMA DE DISPERSIÓN



“Plotear” los puntos:
Muestra visualmente cuánto se asocian las
variables.
–

Variable dependiente  eje Y

–

Variableindependiente  eje X

¿QUÉ FORMAS PUEDE TENER?

Método de Mínimos Cuadrados


Criterio de Mínimos cuadrados

min
El orden de la resta es v.

(y

i

 yi )
ˆ

2

observado – v.estimado.

donde:
yi = valor observado de la variable dependiente para la ith observación
yi = valor estimado de la variable dependiente para la ith observación

^

Modelo de Regresión Linealsimple


Modelo de Regresión Lineal Simple
y = 0 + 1 x + 
( = error o residual)



Ecuación de Regresión Lineal Simple
^
E(y) = 0 + 1x

Ecuación de Regresión Lineal
SimpleEstimada

y = b0 + b1x
COORDENADA
EN EL ORIGEN

Pendiente

Ejemplo: HOSPITAL GENERAL
El hospital general periódicamente analiza pacientes en determinada horas pico de 18:00 horas a
21:00.horasde emergencia con el fin de establecer cuantas personas enfermeras y doctores que pueden
atender. durante cinco dias de la semana. Los datos de una muestra son mostradas a continuación

Horas...