estadistica

Los momentos de una variable aleatoria X son los valores esperados de ciertas funciones de X. éstos forman una colección de medidas descriptivas que pueden emplearse para caracterizar ladistirbución de probabilidad de X y especificiarlas si todos los momentos de X son conocidos.
Contenido
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• 1 Primer momento
• 2 Segundo momento
• 3 Tercer momento
• 4 Cuarto momento
Primermomento[editar]
El primer momento alrededor del cero es la media o valor esperado de la variable aleatoria y se denota por .
La media de una variable aleatoria se considera como una cantidad numéricaalrededor de la cual los valores de la variable aleatoria tienden a agruparce. Por lo tanto, la media es una medida de tendencia central.
Segundo momento[editar]
El segundo momento central recibe elnombre de varianza de la variable aleatoria. La varianza de una variable aleatoria es una medida de la dispersión de la distribución de probabilida de ésta.
Tercer momento[editar]
El tercer momentocentral está relacionado con la asimetría de la distribución de probabilidad de X.
Cuarto momento[editar]
El cuarto momento central es una medida de qué tan puntiaguda es la distribución deprobabilidad y recibe el nombre de curtosis.
Los momentos estandarizados tercero y cuarto, también se conocen como los factores de proma primero y segundo, respectivamente, de la distribución deprobabilidad debido a que, en gran medida, determinan la forma de la distribución de probabilidad.
sesgo:es un error que aparece en los resultados de un estudio debido a factores que dependen de la recogida,análisis, interpretación, publicación o revisión de los datos que pueden conducir a conclusiones que son sistemáticamente diferentes de la verdad o incorrectas acerca de los objetivos de unainvestigación. Este error puede ser sistemático o no, y es diferente al error aleatorio.
Curtosis
En teoría de la probabilidad y estadística, la curtosis es una medida de la forma. Así, las medidas de...