Estadistica

1. Se toma una muestra de 49 observadores de una población normal con una desviación estándar de 10. La media de la muestra es de 55. Determine el intevalo de confianza de 99% de la mediapoblacional.
I.C.= X+/-Zc*(D{n})
I.C.= 55+ 2.575*(10/(49^2))= 58.69
I.C.= 55- 2.575*(10/(49^2))= 51.31
Respuesta: El intervalo de confianza al 99% es de 51.31 a 58.69.

2. Se toma una muestra de 81observaciones de una población normal con una desviación estándar de 5. La muestra es de 40. Determine el intervalo de confianza de 95% de la media poblacional.
I.C.= X+/-Zc*(D{m})
I.C.= 40+1.96*(5/(81^2))= 41.09
I.C.= 40- 1.96*(5/(81^2))= 38.91
Respuesta: El intervalo de confianza al 95% es de 38.91 a 41.09.

3. Se selecciona una muestra de 250 observadores de una población normal en la cualla desviación estándar poblacional se sabe que es de 25. La media de la muestra es de 20.
a) Determine el error estándar de la media.
σx = σ /n^2 25/250^2=1.5813
b) Explique por qué se debeutilizar la fórmula (9-1) para determinar el intervalo de confianza de 95 %.
La población tiene una distribución normal y se conoce la varianza de la población.
c) Determine el intervalo de confianzade 95% de la media poblacional.
I.C.= 20+ 1.960*1.5813= 23.099
I.C.= 20- 1.960*1.5813= 16.901
Respuesta: El intervalo de confianza al 95% es de 16.901 a 23.099.

4. Suponga que desea un nivel deconfianza de 85% ¿Qué valor utilizaría para multiplicar el error estándar de la media?
σx = σ /n^2 25/250^2=1.5813
El error estándar seria el mismo. Solo mente al cambiar el nivel deconfianza a 85% variaría en la tabla de t student en base a la cola a la derecha.

5. Una empresa de investigación llevó a cabo una encuesta para determinar la cantidad media que los fumadores gastan encigarrillos durante una semana. La empresa descubrió que la distribución de cantidades que gastan por semana tendía a seguir una distribución normal, con una desviación estándar de $5. Una muestra de...