estadistica

La Estadística se divide en dos ramas:

La estadística descriptiva, que se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de descriptores numéricos son la media y la desviación estándar. Resúmenes gráficos incluyen varios tipos de figurasy gráficos.
La inferencia estadística, que se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta lo aleatorio e incertidumbre en las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población de estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no(prueba de hipótesis), estimaciones de características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen ANOVA, series de tiempo y minería de datos.
Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la estadística aplicada. Hay también unadisciplina llamada estadística matemática, la cual se refiere a las bases teóricas de la materia. La palabra estadísticas también se refiere al resultado de aplicar un algoritmo estadístico a un conjunto de datos, como en estadísticas económicas, estadísticas criminales, etc.




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TEMA 9 - ESTADÍSTICA
9.1 DOS RAMASDE LA ESTADÍSTICA
9.1.1 - INTRODUCCIÓN
La estadística tiene por objeto el desarrollo de técnicas para el conocimiento numérico de un
conjunto de datos empíricos (recogidos mediante experimentos o encuestas).
Caracteres y variables: Caracteres son los aspectos que deseamos estudiar. Cada carácter
puede tomar distintos valores o modalidades. Una variable estadística recorre todos los
valoresde un cierto carácter.
Clasificación de las variables estadísticas:
Cualitativas: No toman valores numéricos
Cuantitativas discretas: Toman valores numéricos aislados
Cuantitativas continuas: Pueden tomar todos los valores de un intervalo.
Población: Es el conjunto de todos los elementos cuyo conocimiento nos interesa y serán
objeto de nuestro estudio.
Muestra: Es un subconjunto,extraído de la población, cuyo estudio sirve para inferir
características de toda la población.
Individuo: Es cada uno de los elementos que forman la población o la muestra.
9.1.2 - DOS RAMAS DE LA ESTADÍSTICA
La estadística descriptiva: Trata de “describir” y analizar algunos caracteres de los
individuos de un grupo dado, sin extraer conclusiones para un grupo mayor. Para este
estudio, se siguenestos pasos:
- Selección de caracteres que interese estudiar.
- Análisis de cada carácter: diseño de la encuesta o del experimento y recogida de datos.
- Clasificación y organización de los resultados en tablas de frecuencias.
- Elaboración de gráficos, si conviene, para divulgarlos a un público amplio (no
experto).
- Obtención de parámetros: valores numéricos que resumen la informaciónobtenida.
La estadística inferencial: Trabaja con muestras y pretende, a partir de ellas, “inferir”
características de toda la población. Es decir, se pretende tomar como generales
propiedades que solo se han verificado para casos particulares. En ese proceso hay que
operar con mucha cautela: ¿Cómo se elige la muestra?, ¿Qué grado de confianza se puede
tener en el resultado obtenido?
Tema 9 -Estadística - Matemáticas B – 4º E.S.O. 2
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
9.2 TABLAS DE FRECUENCIAS
9.2.1 - DEFINICIÓN
Las tablas de frecuencias sirven para ordenar y organizar los datos estadísticos. Con ellas,
una masa amorfa de datos pasa a ser una colección ordenada y perfectamente inteligible.
xi fi
Con los datos se construye la tabla de frecuencias:
- En la primera columna, la variable...