Estadistica

a

Procesos Industriales

Estadística
III Unidad
Maestra Ing. Gabriela
PIM 21
Cuaderno

Distribución de Frecuencia

Explicación de Problema

Cuando se tienen ciertos datos, estospueden ser agrupados o no, se saca la frecuencia de cada uno de los datos, es decir, la repetitividad de cada uno.
Seguido de esto se determina el rango (R = Valor Mayor – Valor Menor), y dependiendo deel numero de datos obtiene el numero de clases (K), para así con estos datos determinar la amplitud (h = R/k).
En una tabla ponemos de forma vertical el número de k, luego MCR, esta se obtiene de unadiferencia que hay del número menor.
Seguido de obtener lo anterior sacamos el histograma, que es la grafica que nos presenta de forma más visible la frecuencia. Y después las Ojivas Mayor y Menor,estas nos muestran la frecuencia pero en porcentaje.
Al haber obtenido todo lo anterior sacamos Límites Reales de Clase, Marca de Clase, Vi, Fi y ViFi; para con estos datos obtener Media, Moda,Mediana y Desviación Estándar.

Pronósticos

Explicación de ejemplo

Al tener los datos X, Y podemos pronosticar los resultados futuros a través de un método utilizando formulas.
Cuando tenemos losdatos de X y Y, sacamos la sumatoria de ambos y luego su media, también la multiplicación que hay de estos, su resultado al cuadrado.
Después de haber aplicado todas las formulas realizamos la graficaque nos muestra de manera más fácil la tendencia que tiene Y, y también los puntos de Dispersión. Esta grafica se debe presentar con una línea recta y los puntos de dispersión a los lados.Probabilidad

Explicación

Cuando tenemos un experimento o una muestra y queremos obtener su probabilidad, la podemos obtener de diversas formas o métodos. Como son Diagrama deVenn, Diagrama de Árbol o a través de formulas. Esto nos da como resultado un cierto número de eventos definidos con números o letras.
También podemos obtener la probabilidad con Reglas de Conteo...