Estadistica

 REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
INSTITUTO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGIA
“ANTONIO JOSE DE SUCRE”
AMPLIACION GUARENAS
ESCUELA SEGURIDAD INDUSTRIAL













Alumna: Yelitza Graterol
Profesora: Roxana Tovar

Guarenas, Mayo 2013
MEDIDASDESCRIPTIVAS
Son valores numéricos calculados a partir de la muestra y que nos resumen la información contenida en ella.

MEDIDAS DE POSICION
CUANTILES: son valores de la distribución que la dividen en partes iguales, es decir, en intervalos, que comprenden el mismo número de valores. Los más usados son los cuartiles, los deciles y los percentiles.

PERCENTILES: son 99 valores que dividenen cien partes iguales el conjunto de datos ordenados. Ejemplo, el percentil de orden 15 deja por debajo al 15% de las observaciones, y por encima queda el 85%.

CUARTILES: son los tres valores que dividen al conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales, son un caso particular de los percentiles:
El primer cuartil Q 1 es el menor valor que es mayor que una cuarta parte de los datos.El segundo cuartil Q 2 (la mediana), es el menor valor que es mayor que la mitad de los datos.
El tercer cuartil Q 3 es el menor valor que es mayor que tres cuartas partes de los datos.

DECILES: son los nueve valores que dividen al conjunto de datos ordenados en diez partes iguales, son también un caso particular de los percentiles.

MEDIDAS DE CENTRALIZACION

MEDIA: (media aritmética osimplemente media). es el promedio aritmético de las observaciones, es decir, el cociente entre la suma de todos los datos y el número de ellos. Si xi es el valor de la variable y ni su frecuencia, tenemos que:

Si los datos están agrupados utilizamos las marcas de clase, es decir ci en vez de xi.

MEDIANA: (Me): es el valor que separa por la mitad las observaciones ordenadas de menor a mayor, detal forma que el 50% de estas son menores que la mediana  y el otro 50% son mayores. Si el número de datos es impar la mediana será el valor central, si es par tomaremos como mediana la media aritmética de los dos valores centrales.

MODA: (M0): es el valor de la variable que más veces se repite, es decir, aquella cuya frecuencia absoluta es mayor. No tiene por qué ser única.

MEDIDAS DEDISPERSION
Las medidas de dispersión cuantifican la separación, la dispersión, la variabilidad de los valores de la distribución respecto al valor central. Distingue entre medidas de dispersión absolutas, que no son comparables entre diferentes muestras y las relativas que permiten comparar varias muestras.

MEDIDAS DE DISPERSIÓN ABSOLUTAS
VARIANZA: (s2): es el promedio del cuadrado de lasdistancias entre cada observación y la media aritmética del conjunto de observaciones.


DESVIACIÓN TÍPICA: (S): La varianza viene dada por las mismas unidades que la variable pero al cuadrado, para evitar este problema podemos usar como medida de dispersión la desviación típica que se define como la raíz cuadrada positiva de la varianza

RECORRIDO O RANGO MUESTRAL: (Re). Es la diferencia entre elvalor de las observaciones mayor y el menor.  Re = xmax - xmin

MEDIDAS DE DISPERSIÓN RELATIVAS
COEFICIENTE DE VARIACIÓN DE PEARSON: Cuando se quiere comparar el grado de dispersión de dos distribuciones que no vienen dadas en las mismas unidades o que las medias no son iguales se utiliza el coeficiente de variación de Pearson que se define como el cociente entre la desviación típica y el valorabsoluto de la media aritmética.

CV representa el número de veces que la desviación típica contiene a la media aritmética y por lo tanto cuanto mayor es CV mayor es la dispersión y menor la representatividad de la media
MEDIDAS DE FORMA
MEDIDA DE ASIMETRÍA: es simétrica cuando su mediana, su moda y su media aritmética coinciden.
Diremos que una distribución es asimétrica a la derecha si...