Estadistica

Temario
Unidad 3 Distribución de probabilidad de variables discretas.
3.1 concepto de la distribución de la probabilidad de las variables aleatorias.
3.2 características de unadistribución de probabilidad.
3.3 distribuciones de probabilidades teóricas.
3.4 distribuciones discretas de las probabilidades.
3.4 distribución binomial.
3.5 Características de la distribución binomial.3.6 Distribución hipergeometrica
3.6.1 Características de la distribución híper geométrica.
3.7 Distribución de Poisson.
3.7.1 Características de la distribución de poisson.

Unidad 4Distribución de probabilidad de variables continuas.
4.1 Distribución normal.
4.1.1 distribución normal estandarizada.
4.1.2 uso de la teoría de la distribución normal.
4.2 la distribución normalcomo variable continua.
4.3 aproximación binomial.
4.4 aproximación a Oeson.






Conceptos de la distribución de probabilidad.
Es una relación entre los valores que puede tomaruna variable, y la variable que le corresponde. Ejemplo.
Si en una bolsa hay 5 canicas rojas, 7 verdes, 3 azules, la distribución de probabilidad es 5/15, 7/15 y 3/15, para las canicas rojas, verdesy azules, respectivamente.
Variables aleatorias.
Siempre que los valores de una varible dependan de hechos aleatorios, a esta variable se le denomina variable aleatoria.
Existen 2 tipos devariables aleatorias: discretas y continuas.
Una variable aleatoria es discreta cuando su imagen es un conjunto finito o infinito numerable, si su imagen es un conjunto infinito no numerable, la variablealeatoria es continua.
La anterior lo podemos interpretar de la siguiente manera: una variable aleatoria es discreta si significa contar y será continua si significa medir, ejemplo.
1 si a “X”la variable numero de personas por departamento de una unidad.
Como es contar es discreta.
2 será “X” en tiempo que tarda un corredor en recorrer 50 km.
Como es medir, es continua.
Función...