Estadistica

FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y ADMINISTRATIVAS
CARRERA DE ADMINISTRACION DE EMPRESAS
INVESTIGACIÓN DE MERCADOS - TALLER DE ESTADISTICA.


RESULTADOS
I-OBJETIVO:
2 a. Como se interpreta la curtosis?, la asimetría?

Curtosis
Asimetria
1er parcial
-0,482
0,250
2do parcial
-0,102
0,540
3er parcial
3,581
-1,660

En el tercer parcial La Curtosis fue la mayor, esto significaque las notas del parcial han sido más concentrados cerca de la media, en el segundo parcial hay una concentración de notas más alejadas de las medias en relación al primer parcial, lo que representa que estos datos son más retirados entre ellos, es decir, existe mayor dispersión en los datos. El tercer parcial tiene gran combinación de datos con mayor propagación de todos los parciales, entonces,los datos son más alejados de la media.

La asimetría del primer y segundo parcial nos permite observar que es una asimetría pequeña, es decir, no existe gran importancia, aun cuando los datos se encuentran un poco hacia la izquierda, es muy intrascendente. El segundo parcial es mayor pero de nuevo, como en el anterior parcial, es poca la asimetría y se da un alargamiento hacia la izquierda. Yaen el tercer parcial, se da una cola hacia la derecha, luego que la mayoría de datos esta hacia dicho lado.
6. Para las 3 notas, compare los parámetros (media, varianza y desviación estándar) del punto 2 con los estadísticos del punto 5 (media, varianza y desviación estándar). Justifique porque son diferentes?

Media
Varianza
Desviacion Estándar

Punto 2
Punto 5
Punto 2
Punto 5
Punto2
Punto 5
1er parcial
2,341
2,27
0,749
0,815
0,8653
0,9027
2do parcial
2,741
2,69
0,822
0,564
0,9065
0,7511
3er parcial
3,285
3,325
1,178
0,882
1,0855
0,9391


Las medias, las varias y las desviaciones estándar son diferentes porque sus muestras lo son, las cuales se tienen notas y tamaños de muestra diferentes, entonces cada estimador va a varias de acuerdo a los datosque son tomados.
7. Para el punto 5,
a. Cuál es el intervalo de confianza para la media de cada nota?
b. Que significa cada uno de estos intervalos?
c. Tiene sentido hablar del intervalo de confianza obtenido en el paso 2? Justifique su respuesta.
a.

Límite inferior
Límite superior
1er parcial
1,998
2,683
2do parcial
2,382
3,099
3er parcial
2,856
3,715

b. De acuerdo a un nivelde confianza del 95%, se logra analizar que la probabilidad de que la media de cada nota este sujetada en el intervalo de confianza es de 1,998 a 2,683 en el primer parcial, para el segundo parcial de 2,382 a 3,099 y para finalizar en el tercer parcial de 2,856 a 3,715, esto explica que el mejor es la del primer parcial luego que el rango es menor, seguido del segundo y tercer parcial. Pero lamedia si está sujetada en estos intervalos con el 95% de confianza, es decir el parámetro si calcula el estimador.
c. tiene importancia nombrar el intervalo de confianza en el paso 2, luego que un intervalo comprueba si el estimador es el verdadero parámetro, en consecuencia, si tiene sentido crearlo para poder saber la probabilidad y convicción de que el parámetro este contenido dentro delintervalo.
II-OBJETIVO:
2. Para cada caso, escriba el nombre de dos variables, medidas a nivel….
a. Nominal Religion; Amor
b. Ordinal Hijos 1; Ordinal
c. Escala (Cuantitativa discreta) Ingresot; Escala
d. Razón (Cuantitativa continua) Horas; Edad
3. Elabore la distribución de frecuencias de la variable INGRESOT.
a. Cuantas familias tienen ingreso máximo de 200.000 pts?
226 familias.b. Que % de familias tienen ingreso entre 200.001 y 400.000 pts?
43,2%
c. Cuál es la probabilidad que una familia tenga ingresos superiores a 500.000 pts?
Del 6,4%
d. Halle un intervalo del 95% de confianza para el ingreso familiar. Como se interpretan este intervalo?

Intervalo de confianza
Límite inferior 4,80
Límite superior 5,07

Dicho intervalo se entiende sabiendo que el ingreso...