Estadistica

ANALISIS DE VARIANZA (ANOVA)

¿POR QUÉ ANOVA?

Es un método de prueba de igualdad de tres o más medias poblacionales, por medio del análisis de varianzas muestrales

DISTRIBUCIÓN F

Como sevan a comparar varianzas, entonces se utiliza la distribución F

ANOVA DE UN FATOR

Diseño Completamente aleatorio

ANOVA DE UN FACTOR
Llamado también ANOVA de una vía o una entrada
Seemplea una sola propiedad o característica para categorizar las poblaciones

DEFINICIONES

Unidades Experimentales : Objetos que reciben el tratamiento

Tratamientos o factor: Es una propiedad ocaracterística que nos permite distinguir entre si a las distintas poblaciones

SUPUESTOS ESENCIALES
1. Todas las poblaciones involucradas son normales 2. Todas las poblaciones tienen la mismavarianza 3. Las muestras son aleatorias simples 4. Las muestras son independientes 5. Las muestras provienen de poblaciones que están categorizadas de una solo forma

HIPÓTESIS

H 0 : 1   2  ...  k
H1 :
Al menos una de las medias poblacionales es diferente a las otras

CRITERIOS DE DECISIÓN
1. Utilice algún programa estadístico ( SPSS, Miniab, etc) o Excel para obtener los resultados.2. Identifique el valor de P en los resultados

3. Plantee una conclusión con base en estos criterios:

PROCEDIMIENTO DE LA PRUEBA

 Si el valor de P≤ α, rechace la hipótesis
nula de mediasiguales y concluya que al menos una de las medias poblacionales es diferente a las otras

 Si el valor de P> α, no rechace la hipótesis
nula de medias iguales.

ESTADISICO DE PRUEBA

varianzaentre las muestras F varianza dentro de las muestras

REGLA DE DECISIÓN

Gl = c-1;n - k RA 1-

RR 

FC

Si F > Fc Rechazar la hipótesis Nula

CALCULOS CON TAMAÑOS MUESTRALES IGUALESns F s

2 x 2 p

Grados de Libertad: gl del numerador = k – 1 gl del denominador = k(n - 1)

CALCULO CON TAMAÑOS MUESTRALES DESIGUALES

Suma de cuadrados total SC (total)   xx
Suma...