Estadistica
Como ya se ha mencionado, el objetivo de un estudio de muestreo es hacer inferencia sobre la población, a partir de la información contenida en la muestra .existen dosfactores que afectan la cantidad de información contenida en la muestra y por lo tanto a la precisión de nuestro procedimiento de inferencia. El primero es el tamaño de muestra seleccionada de lapoblación. El segundo es el monto de variación en los datos, el cual frecuentemente puede ser controlado por el método de selección de la muestra que, por ende esta estrechamente El diseño básico,el muestreo aleatorio simple, consiste en seleccionar de la población, un grupo de unidades muéstrales, de tal manera que cada muestra de tamaño n tenga la misma oportunidad de ser seleccionada. Aquíno tenemos identificada la existencia de subgrupos en la población.
Podemos dividir los elementos de la población en grupos, o estratos, delimitados por alguna o algunas características que puedanestar influyendo en el fenómeno de estudio, y seleccionar una muestra aleatoria simple de cada estrato. La muestra resultante se llama muestra aleatoria estratificada. Note que la estratificación selleva a cabo usando conocimientos de variables auxiliares.
Esta división puede hacerse también de acuerdo a agrupaciones físicas naturales. Tales grupos serán las unidades muéstrales a seleccionar. Esteprocedimiento es normalmente llamado muestreo por conglomerados. Ambos tipos de agrupaciones, los estratos y los conglomerados, tendrá que cumplir con ciertas propiedades que será listadas másadelante.
Algunas veces, los nombres de los elementos de la población de interés se encuentran ordenados en una lista. Para esta situación, una técnica conveniente puedes ser la extracción de la muestramediante la selección de uno de los nombres al inicio de la lista y seleccionar otro cada diez o quince elementos. Si la selección es conducida de esta manera, obtenemos una muestra sistemática.
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