Estadistica

Universidad Autónoma de Nuevo León
Facultad de Ciencias de la Comunicación
Estadística Aplicada

Adriana Paola Treviño Velasco

Monterrey, Nuevo León a 9 de marzo de 2012
Conceptos y Ejemplos
* Los errores: son grados conocidos de imprecisión.
Ejemplo: Si el dueño de una tienda pusiera a sus empleados en riesgo innecesario, un robo o asesinato no seria un suceso aleatorio o unaequivocación; sería un error.

* Error estadístico: es el grado conocido de imprecisión en los procedimientos para reunir y procesar información.
Ejemplo: Para aprender acerca de todas las tiendas pequeñas, podríamos estudiar una muestra de 20 tiendas. ¿Pueden los datos de la muestra de 20 tiendas revelar con precisión como funciona todas ellas?

* El error de muestreo: representa lainexactitud de las predicciones sobre una población que resulta del hecho de que no observamos a todos los sujetos de la población.

* El error de medición: es la inexactitud en la investigación que se deriva de instrumentos de medición imprecisos, de las dificultades en la clasificación de las observaciones y de la necesidad de redondear los números.

* Analizar: significa escoger algo yexaminarlo con detalle de manera organizada.
Ejemplo: Cuando realizamos cierto tipo de investigación, una característica primordial es el análisis.

* La población: es un grupo grande de personas de interés particular que deseamos estudiar y entender; incluye a las personas de un país, estado o comunidad.
Ejemplo: Los presos en las instalaciones correccionales de un estado; los estudiantesactualmente inscritos en una universidad; las familias con hijos en edad escolar, etc.

* Una muestra: es un subgrupo pequeño de la población; la muestra se observar y se mide y después se utiliza para obtener conclusiones sobre la población.
Ejemplo: en censo que realizan en el estado.

* Parámetro: es el cálculo de mediciones realizadas en todos los sujetos de una población.Ejemplo: la cantidad total de hombres y mujeres en una población.

* Estadístico: es el cálculo resumido de mediciones realizadas en una muestra para estimar un parámetro poblacional.
Ejemplo: En una muestra de 800 republicanos registrados en Nueva Jersey, encontraríamos que 74 por ciento apoyanal gobernador. Este porcentaje constituye un estadístico: solo una estimación del verdadero apoyo algobernador.

* Una estimación estadística: es el informe de una medida de resumen basada en el muestreo sistemático y en mediciones precisas e informadas, con grados conocidos de error y confianza.

* Una adivinación o estimación apresurada: es un informe de medición de resumen basada en las experiencias personales limitadas y comúnmente subjetivas, evidencia anecdótica u observacionesinformales apresuradas.
Ejemplo: Cuando un reportero de noticias elige al candidato A como el seguro ganador porque el reporte de las encuestas de salida lo apoya con 52 por ciento de probables votantes.

* Estereotipo: es una generalización falsa que implica que todos los individuos de una categoría comparten ciertas características, normalmente indeseable.
Ejemplo: Los indígenas.

*La teoría de la probabilidad: consiste en el análisis y la compresión de la exactitud de los estadísticos de la muestra y calcular los grados de confianza que tenemos en las conclusiones sobre una población.

* El tamaño de muestra: se refiere al número de casos u observaciones que constituyen una muestra: el número de personas u objetos observados.
Ejemplo: cuando deseamos saber la edad deun grupo de personas y enviamos a dos o más investigadores a que la realicen.

* Muestra representativa: es en la que todos los segmentos de la población están incluidos en la muestra en sus proporciones correctas respecto a la población.
Ejemplo: Si una población del campus realmente es 54 por ciento hombres y 46 porciento mujeres, una muestra representativa tendrá que acercarse a esos...