Estadistica

3. Inferencia estadística: teoría del muestreo, estimación puntual, estimación de intervalos
• Las poblaciones están formadas por unidades de muestreo o de estudio.
• La población ideal que sepretende estudiar es la Población Objetivo. A esta se le aproximan la muestras que den idealmente la misma probabilidad a cada individuo elegido.
• Al grupo que en realidad podemos estudiar es lapoblación de estudio
Definiciones:
• Parámetro: medidas o datos que se obtienen sobre la población
• Estadístico: medidas o datos que se obtienen sobre una muestra y por lo tanto una estimación deparámetros
• Error muestral/de estimación/standard: diferencia entre un estadístico y su paramento correspondiente. Mide la variabilidad de estimaciones de muestra repetidas en torno al valor dela población, nos da una noción clara de hasta dónde y con qué probabilidad una estimación basada en una muestra se aleja del valor que se hubiera obtenido por medio de un censo completo. Siempre secomete un error, pero la naturaleza de la investigación nos indicará hasta que medida podemos cometerlo (los rdos s someten a error muestral e intervalos de confianza que varían muestra a muestra).Varía según se calcule al principio o al final. Un estadístico será más preciso en cuanto y tanto su error es más pequeño. Es la desviación de la distribución muestral de un estadístico y sufiabilidad.
• Nivel de confianza: probabilidad de que la estimación efectuada se ajuste a la realidad. Sería la probabilidad de que un intervalo construido en torno a un estadístico capte el verdadero valordel parámetro.
• Varianza poblacional: con una población homogénea la varianza es menor y el número de entrevistas necesarias para construir un modelo reducido de la población, también.
Datospara el muestreo
• Media de la población y total de la población
• Proporción en la población (distribución de Bernoulli)
• Estimación de hipótesis
• Pruebas de hipótesis
• La inferencia...