estadistica
Francisco Sáez López www.pacosaez.com
950 265711 - Calle Altamira 55 Almería
1. Estadística descriptiva
Media
⇒
1 k
∑ x i .ni
N i
= 1= 1i
Media aritmética:
k
∑ fi .x=
i
x a=
= 1
Sn
Téngase en cuenta que=
k
∑ n .x
.N
x=
i =1
Si z =
a + b.x entonces
i
Media aritmética ponderada: xT =
∑x
p=1
m
p
Media geométrica: Mg
⇒
Media armónica:
donde
wp
representa la ponderación de la subpoblación p.
p
n
n
= N x1n1 .x 2 2 ...x k k
Ma =
1
k
1
∑ f.x
i =1
.w p
∑w
p =1
⇒
≡ Suma total de los n términos de la variable
z =
a + b.x
m
⇒
i
i
i
1
1
− Fi −1
.N − N i −1
Mediana (Me) con datos agrupados enintervalos: Me =
.ai =
.ai
Li −1 + 2
Li −1 + 2
ni
fi
hi − hi −1
Mo Li −1 + ai
=
Moda (Mo) con datos agrupados en intervalos:
ó bien
hi − hi −1 + hi − hi +1
hi +1
=
Mo Li −1 + ai
hi +1 + hi−1
Cuartiles (Qk), Deciles (Dk) y Percentiles (Pk) con datos agrupados en intervalos:
α
Cα /k
α
− Fi −1
.N − N i −1
k
k
=
Li −1 +
Li −1 +
.ai = .ai
ni
fi
Para k=4 y α=1,2,3tenemos los cuartiles. Para k=10 y α=1,2,3, ..., 9 tenemos los deciles y para k=100 y α=1,2,3,4, ..., 99 tenemos los percentiles.
Proporción (α) de elementos de la muestra que presentan un valorinferior ó igual a X:
α .N − N i −1
α −F
.ai = i −1 .ai
X=
Li −1 +
Li −1 +
ni
fi
Recorrido:= x max − x min
R
Recorrido intercuartílico: r=
Q
Q3 −Q1
k
Momentos nocentrales o con respecto al origen:
a r = ∑ f i x ir
1
∑ ni xi2 − x 2
N
m3 = a 3 − 3a1 a 2 + 2a13
m2 = a2 − a12 =
m4 = − 4a1a3 + 6a12 a2 − 3a14
a4
i =1
k
Momentos centralesó con respecto a la media:
mr = ∑ f i ( xi − x ) r
i =1
n
1 n
∑ nixi2 − x 2
ni
= 1= 1
i
2
Si z = (z ) =
a + b.x entonces Var
b .
Var (x )
Varianza:
σ 2 =Var (x ) = m 2...
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