Estadistica

COBAO - CEA 08 "PUEBLO NUEVO",
CICLO - 2DO TRIMESTRE 2012

Estadística

LIC. Liliana Zuleyma Canseco Texahuaca

BLOQUE I.II.III

MARTÍNEZ MORALES RICARDO ABRAHAM

Trabajo de investigación

22 de mayo de 2012
I. COMPRENDES Y DESCRIBES LA VARIABILIDAD ESTADÍSTICA Y SUS APLICACIONES * La estadística descriptiva e inferencial y sus aplicaciones en diversos contextos. * Lastécnicas de recolección de datos como herramienta en el análisis de una población. * La noción de variabilidad, los tipos de variables y su significatividad en el comportamiento de un conjunto de datos.II. DESCRIBES Y REPRESENTAS DATOS DE FORMA TABULAR Y GRÁFICA * Reglas para determinar el número de clases y la amplitud de intervalo en una serie de datos provenientes de una población o muestra. * Larepresentación tabular de los datos en categorías mutuamente excluyentes provenientes de una población o muestra. * La representación gráfica y el análisis de los datos a través de histogramas, polígonos de frecuencias y polígonos de frecuencias acumuladas. * Otras representaciones tabulares y gráficas de un conjunto de datos, como * herramienta en el análisis de una población.III .APLICASLA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA * Las medidas de centralización y variabilidad para datos agrupados y sin agrupar, así como las relaciones entre ellas. * El comportamiento de una población a partir de las medidas estadísticas. | 317 |
Índice
I. COMPRENDES Y DESCRIBES LA VARIABILIDAD ESTADÍSTICA Y SUS APLICACIONES

La estadística descriptiva e inferencial y sus aplicaciones en diversoscontextos.

Estadística descriptiva e Estadística inferencial

La estadística descriptiva analiza, estudia y describe a la totalidad de individuos de una población. Su finalidad es obtener información, analizarla, elaborarla y simplificarla lo necesario para que pueda ser interpretada cómoda y rápidamente y, por tanto, pueda utilizarse eficazmente para el fin que se desee.

La estadísticadescriptiva es una gran parte de la estadística que se dedica a analizar y representar los datos. Este análisis es muy básico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población, las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, es un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en qué medida los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central.

Laestadística inferencial, sin embargo, trabaja con muestras, subconjuntos formados por algunos individuos de la población. A partir del estudio de la muestra se pretende inferir aspectos relevantes de toda la población. Cómo se selecciona la muestra, cómo se realiza la inferencia, y qué grado de confianza se puede tener en ella son aspectos fundamentales de la estadística inferencial, para cuyoestudio se requiere un alto nivel de conocimientos de estadística, probabilidad y matemáticas.
La estadística inferencial es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos para deducir propiedades de una población estadística, a partir de una pequeña parte de la misma. La estadística inferencial comprende como aspectos importantes:
La toma de muestras o muestreo, laestimación de parámetros o variables estadísticas, el contraste de hipótesis, el diseño experimental, la inferencia bayesiana y los métodos no paramétricos.

Cuando necesitamos analizar un proceso cualquiera, es necesario tomar una muestra de datos del proceso en cuestión y a partir de los mismos obtener sus características tales como la media, la mediana, la moda, la desviación estándar, el rango, etc.,también es necesario saber el tipo de distribución de probabilidad que tiene, así como también es necesario visualizar de forma objetiva el comportamiento de los datos al ser graficados de diversas formas, todo lo anterior es posible gracias a la estadística descriptiva.
¿Qué es una muestra? Es una parte de los datos del proceso que se desea analizar, la cuál debe de ser representativa del...