ESTADISTICA
Páginas: 2 (462 palabras)
Publicado: 30 de octubre de 2013
UNIVERSIDAD ANTONIO NARIÑO
PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
GUÍA 2. ANALISIS DE DATOS,
MEDIDAS DE DISPERSIÒN
INTRODUCCIÓN
En esta guia encuentran ejercicios en los que debe utilizar lasdiferentes medidas de dispersión requeridas en el análisis estadístico de datos.
OBJETIVOS
Utilizar las medidas de dispersión para resolver problemas
Construir diagramas de datos querepresentan la información obtenida
METODOLOGÍA
En esta guía los estudiantes:
Leen los conceptos, estudian los ejemplos y resuelven los ejercicios planteados.
Asisten a las asesorías del tutorprogramadas por la Universidad.
Plantean sus inquietudes al tutor a través de Chats, correo electrónico, clases virtuales.
Reciben orientaciones del tutor de manera presencial.
CONCEPTOS BÁSICOS
1.4Medida de dispersión o variabilidad
En la primera sección consideramos las medidas de tendencia central para una muestra. Estudiaremos ahora las medidas de variabilidad de la misma.
La variabilidadde una muestra juega un papel muy relevante en el análisis de datos. Una variabilidad grande en entre las observaciones de una muestra puede ocultar cualquier efecto que el ingeniero quiera detectar.Entre las medidas de variabilidad tenemos:
Desviación estándar de la muestra: Si las observaciones de la muestra son x1, x2,…, xn entonces, la desviación estándar de la muestra esta dada por:Donde es la media de la muestra.
Varianza de la muestra: Es la cantidad
La cantidad n-1 se denomina grados de libertad asociados con la varianza estimada.
1.5 Datos discretos ycontinuos
Los datos reunidos en una muestra pueden ser discretos o continuos dependiendo del área de aplicación. Una muestra se llama continua si los datos toman valores en un intervalo, valores notodos enteros. En caso contrario se llama discreta.
La información suministrada por las observaciones se puede representar mediante diversas graficas como: Diagramas de barras, histogramas,...
UNIVERSIDAD ANTONIO NARIÑO
PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
GUÍA 2. ANALISIS DE DATOS,
MEDIDAS DE DISPERSIÒN
INTRODUCCIÓN
En esta guia encuentran ejercicios en los que debe utilizar lasdiferentes medidas de dispersión requeridas en el análisis estadístico de datos.
OBJETIVOS
Utilizar las medidas de dispersión para resolver problemas
Construir diagramas de datos querepresentan la información obtenida
METODOLOGÍA
En esta guía los estudiantes:
Leen los conceptos, estudian los ejemplos y resuelven los ejercicios planteados.
Asisten a las asesorías del tutorprogramadas por la Universidad.
Plantean sus inquietudes al tutor a través de Chats, correo electrónico, clases virtuales.
Reciben orientaciones del tutor de manera presencial.
CONCEPTOS BÁSICOS
1.4Medida de dispersión o variabilidad
En la primera sección consideramos las medidas de tendencia central para una muestra. Estudiaremos ahora las medidas de variabilidad de la misma.
La variabilidadde una muestra juega un papel muy relevante en el análisis de datos. Una variabilidad grande en entre las observaciones de una muestra puede ocultar cualquier efecto que el ingeniero quiera detectar.Entre las medidas de variabilidad tenemos:
Desviación estándar de la muestra: Si las observaciones de la muestra son x1, x2,…, xn entonces, la desviación estándar de la muestra esta dada por:Donde es la media de la muestra.
Varianza de la muestra: Es la cantidad
La cantidad n-1 se denomina grados de libertad asociados con la varianza estimada.
1.5 Datos discretos ycontinuos
Los datos reunidos en una muestra pueden ser discretos o continuos dependiendo del área de aplicación. Una muestra se llama continua si los datos toman valores en un intervalo, valores notodos enteros. En caso contrario se llama discreta.
La información suministrada por las observaciones se puede representar mediante diversas graficas como: Diagramas de barras, histogramas,...
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