estadistica







UNIDAD 1
“Introducción. Ordenación y Representación de datos. Distribuciones de frecuencias“





Lic. Patricia Vila Torres
Posadas - Misiones.












INDICE.

Introducción. Conceptos. 4
Estadística. 4
Población o Universo. 4
Muestra. 5
Estadística descriptiva. 5
Estadística Inferencial. 5
Malos usos de la estadística. 5
Unidad de observación. 5Variable. 5
Dato. 5
Clasificación de las variables. 6
Fases del Proceso Estadístico. 6
Presentación de datos. 7
Tabla de frecuencias. 7
Gráficos. 11
Medidas descriptivas de Posición y de Dispersión. Medidas de Asimetría. 19
Medidas de posición. 19
Media aritmética. () 19
Media ponderada o pesada. () 20
Moda. (Mo) 22
Uso de la Media, Mediana y Moda. Relación entre ellas. 23Percentiles. 24
Cuartiles. (percentiles específicos) 25
Proporción (p). 26
Medidas de Dispersión o Variabilidad. 26
Rango, Amplitud o Recorrido. (A) 28
Desviación Media. (DM) 28
Varianza. (S2 o  29
Desviación estándar. (S o ) 30
Uso de la desviación estándar. 31
La regla de Chebyshev. 31
Regla Empírica. 32
Coeficiente de variación. (CV) 32
Coeficiente de Asimetría o Sesgo. 33
Coeficientede asimetría de Pearson. 33
Elementos de Probabilidad 38
Experimento Aleatorio 38
Espacio Muestral (S) 38
Evento 38
Operaciones entre eventos. 38
Probabilidad 39
Enfoques del concepto de Probabilidad 39
Probabilidad Clásica o a priori: 39
Probabilidad según concepto de frecuencia relativa o probabilidad clásica empírica. 40
Probabilidad Subjetiva. 40
Reglas de Probabilidad 41
Laprobabilidad del conjunto vacío es cero. 41
Si A es un evento y Ac su complemento entonces: 41
Regla aditiva o regla de la adición: 41
Probabilidad Condicional 41
Probabilidad conjunta o regla multiplicativa 41
Ascendidos 42
Técnicas de conteo 44
Regla Multiplicativa del conteo 44
Permutaciones 45
Permutaciones con repeticiones 46
Combinaciones 46
Variable Aleatoria 51
Definición devariable aleatoria. 51
Clasificación de las variables aleatorias. 51
Distribución de Probabilidades para Variables Aleatorias (v.a) Discretas. 51
Modelos especiales: Distribuciones de probabilidad de variables aleatorias discretas. 53
Distribución Binomial 53
Distribución Hipergeometrica 55
Distribución de Poisson 55
Distribución de Probabilidades para Variables Aleatorias (va)Continuas 56
Distribución Normal. 57
Distribución Normal Estándar (Z) 58
Muestreo 66
Población finita 66
Población infinita 66
Diseño de muestreo 66
Error de muestreo 66
Aspectos básicos a tener en cuenta para el muestreo. 66
Muestreo con repetición 67
Muestreo sin repetición 67
Muestreo no probabilístico 67
Muestreo probabilístico 67
Tipos de muestreo probabilístico 67
Muestreoaleatorio Simple: (MAS) 67
Muestreo sistemático 68
Muestreo Estratificado 68
Muestreo por conglomerado 69
Distribución Muestral. 69
Distribución Muestral de () 71
Distribución Muestral de () en Poblaciones que se distribuyen Normal. 72
Distribución Muestral de () en Poblaciones que NO se distribuyen Normal. 73
Distribución Muestral de () en una Población Normal con varianza o desviaciónestándar desconocido. 74
Distribución Muestral de la proporción muestral 75
Estimación 76
Estimación Puntual 76
Estimación por Intervalo 77
Intervalos de confianza para la media poblacional (. 77
Intervalos de confianza para la proporción poblacional (P). 78
Variación de la longitud del intervalo: 78
Ejemplos de intervalos de Confianza. 78
Prueba de Hipótesis 80
Errores 85Introducción. Conceptos.

La estadística está desarrollada para tratar con datos numéricos, y ha sido ampliamente referida a información cuantitativa (datos estadísticos) y métodos que tratan con la información (métodos estadísticos), no toda la información cuantitativa es considerada como dato estadístico. Los números que forman un conjunto de datos estadísticos...