Estadistica

Introducción
Medidas estadísticas tales como Media, Mediana, Moda, Desviación Estándar, por nombrar algunas, forman parte de la Estadística Descriptiva, y nos permiten realizar un análisis e interpretación de la información recolectada para la obtención de conclusiones y la posterior toma de decisiones, haciéndolas de suma importancia en áreas de análisis estratégico tales como el marketing.Objetivo
En el siguiente trabajo se analizarán las tablas correspondientes a las ventas de exportaciones de la marca Barcel, empresa de Grupo Bimbo, en las cuales se incluyen tanto datos cuantitativos y cualitativos para obtener la siguiente información: Media, Mediana, Moda, Desviación Estándar, Varianza, Curtosis, Coeficiente de Asimetría, Rango, Mínimo, Máximo, Suma e Histograma, para suposterior análisis e interpretación.
Definición de Medidas
Se utilizan las siguientes definiciones a lo largo de este documento:
Media: promedio.
Mediana: representación del valor central de una serie de datos ordenados (50% arriba y 50% abajo).
Moda: valor con mayor frecuencia absoluta en una distribución de datos.
Desviación Estándar: variación esperada con respecto a la Media.
Varianza:Desviación Estándar al cuadrado.
Curtosis: grado de abultamiento de la distribución.
Coeficiente de Asimetría: sirve para saber si las desviaciones con respecto a la media son positivas o negativas.
Rango: diferencia entre el valor Máximo y el Mínimo.
Mínimo: valor más pequeño.
Máximo: valor más grande.
Suma: adición de todos los valores.
Histograma: representación gráfica de la distribución defrecuencias. Cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores.
Venta Neta: representan la suma total del volumen de todas las ventas hechas en efectivo o a crédito, menos las devoluciones, bonificaciones, descuentos y rebajas, es decir, los ingresos provenientes de las operaciones normales provenientes de las exportaciones.
Presupuesto: cálculo y negociación anticipada de los ingresosdurante el año, el cual desencadena planes de acción para el cumplimento de esta meta, en este caso, el de exportaciones.
Sección de Análisis Datos Cualitativos
En este análisis, estudiaremos las siguientes variables cualitativas: Marca y Año. Al ser variables cualitativas, sólo nos indican la proporción de los datos en las mismas.

En esta gráfica podemos observar la proporción de lasventas por marca. La marca Ricolino es la que mayores ventas genera, con un 85%, siguiéndole Vero con 10% y finalmente La Corona con el 5%.


En esta gráfica notamos las ventas comparadas de 2011 y 2012, siendo las de este último año el 55% del total de las ventas y las de 2011 un 45%. Comparándolas un año contra otro, las ventas incrementaron un 23%. Esto en parte se debe a que se inició lacontabilización de las ventas de Vero.

En esta gráfica nuevamente se comparan las ventas de 2011 vs. 2012, notando que el incremento en ventas se dio por dos factores: las ventas de Vero que se iniciaron a registrar en 2012 y el incremento mínimo de las ventas en Ricolino. Sin embargo, se puede notar que la diferencia más grande es por las ventas de Vero, ya que a la par del incremento en ventasde Ricolino, se dio una reducción de las ventas de La Corona.

Sección de Análisis Datos Cuantitativos
Para fines de análisis, estudiaremos las siguientes variables cuantitativas: Presupuesto y Venta cada una en montos identificados en Pesos, Piezas y Toneladas.
I. Variable Venta Neta Pesos
Esta variable es cuantitativa.
El valor inicial es -63,354.04, lo que significa que en dicha semanaque se registró este valor fue debido al ingreso de una devolución. En consecuencia, no se registraron ventas que la contrarrestaran.
Hay 50 valores que se encuentran entre -63,354.04 y 684,181.43. Esto representa el 47.22%. Casi la mitad de las ventas semanales registradas son bajas con respecto al resto de los valores, ya que se encuentran mayormente cerca del primer bloque.
La segunda...