Estadistica

Estadística
La Estadística es la ciencia que se ocupa de recoger y ordenar datos referidos a diversos fenómenos, para su posterior análisis e interpretación.
Términos estadísticos
En un estudio estadístico empleamos los siguientes términos:
• Población: conjunto formado por todos los elementos del estudio.
• Individuo: cada uno de los elementos del estudio estadístico.
• Muestra: parte dela población que se toma como base para el análisis del conjunto que se desea estudiar.
• Tamaño de la muestra: número de elementos de una muestra.

Una variable estadística es el conjunto de valores que pueden tomar las propiedades o características que se estudian en un conjunto de elementos.

Tipos Propiedades Ejemplos
Cualitativas Los valores de la variable no son números, sinocualidades. Género literario (novela, teatro...). Sexo (mujer, varón).
Cuantitativas Los valores que toma la variable son números. Edad. Altura.

A su vez, las variables cuantitativas presentan una división en discretas o continuas, dependiendo del número de valores que puedan tomar.
Tipos Propiedades Propiedades
Discretas En cada tramo, la variable sólo puede tomar un número determinado de valores.Número de páginas de un libro. Puede tener 210 o 211, pero no 210,5.
Continuas La variable puede tomar tantos valores como queramos en el tramo. Altura. Puede ser 1,71; 1,715; 1,767...
Ejemplos de variables estadísticas son:
• Variables cualitativas: mes de nacimiento, calle en la que vivimos.
• Variables cuantitativas: talla de camisa, número de primos.
• Variables cuantitativas discretas:número de hijos, edad, número de canastas triples en un partido de baloncesto, talla de pantalón.
• Variables cuantitativas continuas: tiempo empleado en un trabajo, peso.
En una investigación estadística sobre variables cuantitativas o numéricas, comenzamos recopilando los datos objeto de nuestro estudio, para después ordenarlos, representarlos y, finalmente, analizarlos mediante instrumentosestadísticos, que nos ayudarán a resumir las conclusiones y obtener una idea global de nuestra exploración.
Frecuencia absoluta y relativa
Después de recopilar los datos para el estudio, se procede a su recuento para expresarlos de manera ordenada, generalmente en forma de tablas. En las tablas se indica la frecuencia con que aparece cada dato.
Recuento de datos
Ante un número determinado de datosestadísticos efectuamos lo que se denomina el recuento de datos, expresando de forma ordenada:
• Los valores de la variable (cuantitativa o cualitativa) que estudiamos.
• El número de veces que aparece cada valor según el recuento efectuado.
Si el número de datos es muy elevado o la variable es continua, se agrupan en intervalos o clases. Todas las clases deben tener la misma amplitud. Lospuntos medios de cada clase se denominan marcas de clase.
Frecuencia absoluta y relativa
Frecuencia absoluta de un valor de la variable, xi, es el número de veces que aparece. Se representa por fi. La suma de frecuencias absolutas es igual al número total de datos, N.
Frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta y el número de datos, N.
Se representa por hi, . La suma defrecuencias relativas es igual a la unidad.
Frecuencias acumuladas
Frecuencia absoluta acumulada de un valor xi es la suma de las frecuencias absolutas de los valores menores o iguales que xi. Se representa por Fi:
Fi = f1 + f2 + f3 + ... + fi.
Frecuencia relativa acumulada de un valor xi es la suma de las frecuencias relativas de los valores menores o iguales que él. Se representa por Hi. Equivaletambién al cociente entre la frecuencia absoluta acumulada del valor y el número total de datos.
Hi = h1 + h2 + h3 + ... + hi.

Gráficos estadísticos
Las representaciones gráficas permiten captar de inmediato las características más relevantes de una distribución de datos. Los gráficos más usados son: el diagrama de barras, el histograma, el polígono de frecuencias y el diagrama de...