estadistica

REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL
POLITÉCNICA DE LA FUERZA ARMADA
NÚCLEO ANZOATEGUI – SEDE SAN TOME
PROGRAMA AVANZADO DE MANTENIMIENTO
TÈCNICAS CUANTITATIVAS DE GESTIÒN (ESTADÌSTICA)

MsC. HAMLET MATA MATA

REALIZADO POR:
Carreño, Almilis C.I. 12.651.699
Marcano, Alejandro C.I. 17.264.949
Meaño, DanielaC.I. 13.646.582
Martinez, José C.I. 14.506.809
Yance, Luis C.I. 8.336.482
Waldrop, Thayna C.I. 18.417.180

San Tomé, Febrero de 2012

INTRODUCCIÓN

El principal objetivo de la Estadística consiste en poder decir algo con
respecto a un gran conjunto de personas, mediciones u otros entes (población) con
base en las observaciones hechas sobre sólo una parte (muestra) de dicho granconjunto. La capacidad para "decir algo" sobre poblaciones con base en muestras está
basada en supuestos con respecto a algún modelo de probabilidad que permite
explicar las características del fenómeno bajo observación.
La estructura matemática de las funciones de definición que caracterizan un
modelo de probabilidad suelen depender de uno o más parámetros. Estos parámetros
son los parámetros dela distribución (tipo), y tienen una importancia fundamental, en
estadística matemática y sobre todo en inferencia estadística. Al conjunto de
procedimientos estadísticos en los que interviene la aplicación de modelos de
probabilidad y mediante los cuales se realiza alguna afirmación sobre poblaciones
con base en la información producida por muestras se le llama Inferencia Estadística
oEstadística Inferencial.
La estadística inferencial es necesaria cuando queremos hacer alguna
afirmación sobre más elementos de los que vamos a medir. La estadística inferencial
hace que ese salto de la parte al todo se haga de una manera “controlada”. Aunque
nunca nos ofrecerá seguridad absoluta, sí nos ofrecerá una respuesta probabilística.
Esto es importante: la estadística no decide; sólo ofreceelementos para que el
investigador o el lector decidan.
Muchos modelos de probabilidad pueden establecerse teóricamente sin
necesidad de recurrir a un sistema de aleatorización racional .Sin embargo, en
muchos casos resulta conveniente definir los modelos de probabilidad recurriendo a
un claro sistema de aleatorización sobre determinado tipo de fenómeno aleatorio.
Procediendo de esta manerapodremos disponer de un sistema para identificar
el modelo a aplicar en un gran número de situaciones prácticas semejantes.
Una distribución de probabilidad queda definida y caracterizada por la
especificación de la variable aleatoria (y su campo de variación) y la especificación
de su asignación de probabilidades, mediante la función de distribución

DISTRIBUCIONES PROBABILÍSTICAS

Unadistribución de probabilidad indica toda la gama de valores que pueden
representarse como resultado de un experimento. Una distribución de probabilidad es
similar al distribución de frecuencias relativas .Si embargo, en vez de describir el
pasado, describe la probabilidad que un evento se realice en el futuro, constituye una
herramienta fundamental para la prospectiva, puesto que se puedediseñar un
escenario de acontecimientos futuros considerando las tendencias actuales de diversos
fenómenos naturales.
Las decisiones estadísticas basadas en la estadística inferencial son
fundamentales en la investigación que son evaluadas en términos de distribución de
probabilidades.

¿Qué es una distribución de probabilidad?
Es aquella distribución que muestra todos los resultados posiblesde un
experimento y la probabilidad de cada resultado.
¿Cómo generamos una distribución de probabilidad?
Supongamos que se quiere saber el número de caras que se obtienen al lanzar
cuatro veces una moneda al aire.
Es obvio que, el hecho de que la moneda caiga de costado se descarta. Los
posibles resultados son: cero caras, una cara, dos caras, tres caras y cuatro caras. Si
realizamos el...