estadistica

INTRODUCCION

El objetivo de la estadística es hacer inferencias acerca de una población con base en la información contenida en una muestra. Este mismo objetivo motiva el estudio del problema de muestreo. Consideramos el problema particular del muestreo de una población finita (colección finita de mediciones).
En lo referente al muestreo, la inferencia consiste en la estimación de unparámetro de la población, tal como una media, un total o una proporción como un límite para error de estimación. Es posible estimar el total de activos de una Empresa, la proporción de votantes que están a favor de un cierto candidato, o el número de personas que asistieron al parque de “Las Leyendas” durante un cierto período. En la mayor parte de estudios de investigación de mercados se usan muestrade personas, productos, almacenes o establecimientos comerciales.
Por ejemplo, cuando se coloca un nuevo producto a prueba en los hogares, se debe seleccionar una muestra de unidades familiares. Cuando se desea monitorear las ventas que se está experimentando en un área geográfica, se debe seleccionar los almacenes en el área en el cual se va a registrar las ventas.
La realización de censospara conocer las características de determinada población, resulta muy costosa, exige la movilización de muchos recursos humanos, su duración suele ser muy larga.
Evidentemente en el caso del censo de población, es necesario recabar información de cada uno de los habitantes del país por razones administrativas y porque sirva como marco de referencia obligado para muchos trabajos de investigación.Sin embargo, para el conocimiento de las características de la población existen métodos alternativos cuyo costo económico y de tiempo se reducen considerablemente. Estos métodos están constituidos por las muestras, cuya finalidad es construir modelos reducidos de la población total, con resultados extrapolables al universo del que se extraen, por eso en las
Ciencias Administrativas se recurrecon frecuencia a esta metodología, y porque es la única capaz de reflejar en el menor tiempo posible alguno de los continuos cambios que se producen en la empresa y su entorno.
Para que las muestras sean una reconstrucción reducida, pero real de la población que se desea investigar, es necesario que el tamaño de las mismas y la metodología utilizada en su elaboración respondan a determinadosprincipios, deducidos del cálculo de probabilidades; solamente en estos supuestos, las investigaciones que utilizan el sistema de muestreo tienen la garantía científica suficiente para representar a la población bajo estudio.
















INDICE

1. Definicion
2. Técnicas de muestreo estadístico
2.1 Muestreo Probabilístico
2.1.1 Muestreo Sistematico
2.1.2 MuestreoEstratificado
2.1.3 Muestreo por estadios múltiples
2.1.4 Muestreo por conglomerados
2.2 Muestreo no Probabilistico
2.2.1 Muestreo por cuotas
2.2.2 Muestreo de bola de nieve
2.2.3 Muestreo subjetivo por decisión razonada

3. Bibliografia








1. Definición

En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población. Al elegir unamuestra se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población.
Cabe mencionar que para que el muestreo sea válido y se pueda realizar un estudio adecuado (que consienta no solo hacer estimaciones de la población sino estimartambién los márgenes de error correspondientes a dichas estimaciones), debe cumplir ciertos requisitos. Nunca podremos estar enteramente seguros de que el resultado sea una muestra representativa, pero sí podemos actuar de manera que esta condición se alcance con una probabilidad alta. En el muestreo, si el tamaño de la muestra es más pequeño que el tamaño de la población, se puede extraer dos o...