estadistica

1. Variables independiente es Años (t) y la dependiente es Ventas (miles $) (Y).
AÑOS
VENTAS EN MILES $
t
ty
t²
2007
29.3
-5
-146.5
25
2008
39.4
-3
-118.2
9
2009
50.5
-1
-50.5
12010
65
1
65
1
2011
84.1
3
252.3
9
2012
109
5
545
25


0
547.1
70

2. Gráfico de dispersión:








3. Parámetros
Intercepción
-31348.47238
años (T)
15.631428574. Ecuación Ajustada
Y=62.88+7.82t Ecuación de tendencia lineal ajustada de las variables años y ventas en (miles$).








5. Varianza de regresión
yi
Yc
(yi-yc)
(yi-yc)2
29.323.8047
5.50
30.25
39.4
39.4361
-0.0361
0.0013
50.5
55.0676
-4.57
20.88
65.0
70.6990
-5.70
32.49
84.1
86.3304
-2.23
4.97
109
101.9619
7.04
49.56
 
 
 
138.156. OBTENER LAS YC
Pronóstico VENTAS EN MILES $ Yc
23.8048
39.4362
55.0676
70.6990
86.3305
101.9619


TENDENCIA PARABÓLICA
3. ENCONTRAR LOS PARÁMETROS
 
CoeficientesIntercepción
57.3625
T
7.815714286
T²
0.473214286


4. ECUACIÓN DE TENDENCIA PARABÓLICA AJUSTADA

Y= a + bt + ct²
Y= 57.36 + 7.82t + 0.4732t²
La ecuación general de tendencia secular parabólicaajustada a las variables años y ventas en millones ($)




5. VARIANZA DE REGRESIÓN
yi
yc
(yi-yc)
(yi-yc)2
29.3
30.1143
-0.81
0.6561
39.4
38.1743
1.23
1.5129
50.5
50.0200
0.48000.2304
65.0
65.6514
-0.6514
0.4243
84.1
85.0686
-0.9686
0.9382
109.0
108.2714
0.7286
0.5309
 
 
 
4.29












Estimación
años (T)
ventas (miles $) (Y)
2007
29.32008
39.4
2009
50.5
2010
65
2011
84.1
2012
109
2013
86.39 
2014
94.78

Y= 62.88 + 7.82 (3)
Y2013=86.34
Y= 62.88 + 7.82 (4)
Y2014=94.16Análisis
De una muestra tomada de los siguientes años en las ventas en miles de dólares en la empresa LUNA S.A encontramos en base a los datos recolectados que la ecuación de tendencia lineal es la...