Estadistica

DISTRIBUCIÓN NORMAL
Una de las distribuciones de variable continua que con más frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales. La importancia de esta distribución radica en que permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos.
Mientras que los mecanismos que subyacen a gran parte de este tipo de fenómenos son desconocidos, por la enorme cantidad de variablesincontrolables que en ellos intervienen, el uso del modelo normal puede justificarse asumiendo que cada observación se obtiene como la suma de unas pocas causas independientes.

Una de las distribuciones de variable continua que con más frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales. La importancia de esta distribución radica en que permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos.Mientras que los mecanismos que subyacen a gran parte de este tipo de fenómenos son desconocidos, por la enorme cantidad de variables incontrolables que en ellos intervienen, el uso del modelo normal puede justificarse asumiendo que cada observación se obtiene como la suma de unas pocas causas independientes.

* caracteres morfológicos de individuos como la estatura;
*caracteres fisiológicos como el efecto de un fármaco;
* caracteres sociológicos como el consumo de cierto producto por un mismo grupo de individuos;
* caracteres psicológicos como el cociente intelectual;
* nivel de ruido en telecomunicaciones;
* errores cometidos al medir ciertas magnitudes,

* caracteres morfológicos de individuos como la estatura;
* caracteres fisiológicos como el efectode un fármaco;
* caracteres sociológicos como el consumo de cierto producto por un mismo grupo de individuos;
* caracteres psicológicos como el cociente intelectual;
* nivel de ruido en telecomunicaciones;
* errores cometidos al medir ciertas magnitudes,





Propiedades
* La forma de la campana de Gauss depende de los parámetros μ y σ. 
* Tiene una única modaque coincide con su media y su mediana.
* La curva normal es asintótica al eje de X. 
* Es simétrica con respecto a su media μ.  Según esto, para este tipo de variables existe una probabilidad de un 50% de observar un dato mayor que la media, y un 50% de observar un dato menor.

Propiedades
* La forma de la campana de Gauss depende de los parámetros μ y σ. 
* Tiene una únicamoda que coincide con su media y su mediana.
* La curva normal es asintótica al eje de X. 
* Es simétrica con respecto a su media μ.  Según esto, para este tipo de variables existe una probabilidad de un 50% de observar un dato mayor que la media, y un 50% de observar un dato menor.



Función distribución
* Puede tomar cualquier valor (- ¥, + ¥)
* Hay más probabilidad paralos valores cercanos a la media m
* Conforme nos separamos de m , la probabilidad va decreciendo de igual forma a derecha e izquierda (es simétrica).
* Conforme nos separamos de m , la probabilidad va decreciendo dependiendo la desviación típica s.

Función distribución
* Puede tomar cualquier valor (- ¥, + ¥)
* Hay más probabilidad para los valores cercanos a la media m* Conforme nos separamos de m , la probabilidad va decreciendo de igual forma a derecha e izquierda (es simétrica).
* Conforme nos separamos de m , la probabilidad va decreciendo dependiendo la desviación típica s.


* La desviación estándar (σ ) determina el grado de apuntamiento de la curva.  Cuanto mayor sea el valor de σ, más se dispersarán los datos en torno a la media y lacurva será más plana. 
* La media indica la posición de la campana, de modo que para diferentes valores de μ la gráfica es desplazada a lo largo del eje horizontal.

* La desviación estándar (σ ) determina el grado de apuntamiento de la curva.  Cuanto mayor sea el valor de σ, más se dispersarán los datos en torno a la media y la curva será más plana. 
* La media indica la posición...