Estadistica

Correlación
La correlación estadística determina la relación o dependencia que existe entre las dos variables que intervienen en una distribución bidimensional.
Es decir, determinar si los cambiosen una de las variables influyen en los cambios de la otra. En caso de que suceda, diremos que las variables están correlacionadas o que hay correlación entre ellas.
Ejemplo:
Tenemos que saber sila producción de celular en la empresa Nokia tiene correlación con las ganancias obtenidas por cada semestre.
De acuerdo con los cálculos se podrá obtener la gráfica, es decir son producción (x), yganancias (y)

Regresión lineal
Se denomina regresión lineal cuando la función es lineal, es decir, requiere la determinación de dos parámetros: la pendiente y la ordenada en el origen de la rectade regresión, y=ax+b
Se utiliza para varias situaciones:
* Para calcular la velocidad en una experiencia de movimiento rectilíneo
* Para calcular la constante elástica de un muelle, colocandopesas en un platillo que cuelga de su extremo libre y midiendo la deformación del muelle etc.
Ejemplo:
En una muestra de 1.500 individuos se recogen datos sobre dos medidas antropométricas X e Y.Los resultados se muestran resumidos en los siguientes estadísticos:

Obtener el modelo de regresión lineal que mejor aproxima Y en función de X. Utilizando este modelo, calcular de modo aproximadola cantidad Y esperada cuando X=15.
Solución:
Lo que se busca es la recta, , que mejor aproxima los valores de Y (según el criterio de los mínimos cuadrados) en la nube de puntos que resulta derepresentar en un plano (X,Y) las 1.500 observaciones. Los coeficientes de esta recta son:

Así, el modelo lineal consiste en:

Por tanto, si x=15, el modelo lineal predice un valor de Y de:Distribución de frecuencias
La distribución de frecuencias o tabla de frecuencias es una ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a cada dato su frecuencia correspondiente....