Estadistica

AJUSTES DE CURVAS
Métodos Lineales y Estimación por Mínimos Cuadrados
Ing. Yamil Armando Cerquera1
Esp Sistemas U. Nacional de Colombia
Facultad de Ingeniería
Universidad Surcolombiana

CONTENIDO
Preámbulo ................................................................................................................................................................................2Introducción .............................................................................................................................................................................2
Objetivos....................................................................................................................................................................................3
Regresión Simpley Correlación...............................................................................................................................................3
Suposiciones de la Regresión Lineal.....................................................................................................................................4
Problemas al Ajustar un Modelo de Regresión Lineal Simple............................................................................................5
Método de Mínimos Cuadrados .............................................................................................................................................7
Criterio para un “mejor”ajuste...........................................................................................................................................8
Primera forma de obtener los valores a y b..........................................................................................................................8
Primera Ecuación Normal ................................................................................................................................................9
Segunda Ecuación Normal...............................................................................................................................................9
EJEMPLO 1 ...................................................................................................................................................................10
EJEMPLO 2...................................................................................................................................................................11
Segunda forma de obtener los valores de a y b...................................................................................................................13
Error estándar en la estimación.........................................................................................................................................14
Coeficiente de determinación..............................................................................................................................................15
Coeficiente de correlación ..................................................................................................................................................17
Modelo de regresiónlineal con el uso de matrices y varias variables independientes .....................................................18
EJEMPLO 3........................................................................................................................................................................19
Modelo de regresión lineal con el uso de matrices y una sola variable independiente....................................................21
EJEMPLO 4........................................................................................................................................................................23

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Docente de planta. Universidad Surcolombiana. Escalafón Asociado. Programa Ingeniería Electrónica

Universidad Surcolombiana – Neiva – Huila – Colombia

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