estadistica
Páginas: 14 (3375 palabras)
Publicado: 8 de enero de 2014
DESARROLLO DEL ESTUDIO ESTADISTICO
“COFFEE TREE”
El conjunto de datos recopilados en CAFÉ – BAR “COFFEE TRE” corresponde a una MUESTRA (estadístico)
IDENTIFICACION DEL TIPO DE VARIABLES EXISTENTES
ESCALAS DE MEDIDA CON UN ENFOQUE DE SISTEMA EXCLUYENTE
MARCO TEÓRICO
1. VARIABLES EXISTENTES
1.1. VARIABLES CUALITATIVAS
Las variablescualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números. Podemos distinguir dos tipos:
1.1.1. VARIABLE NOMINAL
Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden. Por ejemplo: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.
1.1.2. VARIABLE ORDINALUna variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden. Por ejemplo:
La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.
Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º, ...
Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.
1.2. VARIABLES CUANTITATIVAS
Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, portanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:
1.2.1. VARIABLE DISCRETA
Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos. Por ejemplo:
El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
1.2.2. VARIABLE CONTINUA
Una variable continua es aquella que puede tomar valorescomprendidos entre dos números. Por ejemplo:
La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.
2. ESCALAS DE MEDIDA CON UN ENFOQUE EXHAUSTIVO Y EXCLUYENTE
2.1. ESCALA NOMINAL
La escala nominal sólo permite asignar un nombre al elemento medido. Esto la convierte en la menos informativa de las escalas de medición.
Los siguientes son ejemplos de variables con este tipo de escala:Nacionalidad.
Uso de anteojos.
Número de camiseta en un equipo de fútbol.
Número de Cédula Nacional de Identidad.
2.2. ESCALA DE INTERVALO
La escala de intervalo, además de todas las propiedades de la escala ordinal, hace que tenga sentido calcular diferencias entre las mediciones.
Los siguientes son ejemplos de variables con esta escala:
Temperatura de una persona.
Ubicación enuna carretera respecto de un punto de referencia (Kilómetro 85 Ruta 5).
Sobrepeso respecto de un patrón de comparación.
Nivel de aceite en el motor de un automóvil medido con una vara graduada.
2.3. ESCALA ORDINAL
La escala ordinal, además de las propiedades de la escala nominal, permite establecer un orden entre los elementos medidos.
Ejemplos de variables con escala ordinal:Preferencia a productos de consumo.
Etapa de desarrollo de un ser vivo.
Clasificación de películas por una comisión especializada.
Madurez de una fruta al momento de comprarla.
2.4. ESCALA DE RAZÓN
La escala de razón permite, además de lo de las otras escalas, comparar mediciones mediante un cociente.
Algunos ejemplos de variables con la escala de razón son los siguientes:
Altura depersonas.
Cantidad de litros de agua consumido por una persona en un día.
Velocidad de un auto en la carretera.
Número de goles marcados por un jugador de básquetbol en un partido.
3. RECOPILACIÓN DE DATOS (MUESTREO) PARA LA TABULACIÓN / VARIABLE CONTINUA
3.1. FRECUENCIA ABSOLUTA
La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico.Es el promedio de una suma predeterminada y además consiste en saber cual es el número o símbolo de mayor equivalencia. (ni) de una variable estadística Xi, es el número de veces que este valor aparece en el estudio. A mayor tamaño de la muestra aumentará el tamaño de la frecuencia absoluta; es decir, la suma total de todas las frecuencias absolutas debe dar el total de la muestra estudiada (N)....
DESARROLLO DEL ESTUDIO ESTADISTICO
“COFFEE TREE”
El conjunto de datos recopilados en CAFÉ – BAR “COFFEE TRE” corresponde a una MUESTRA (estadístico)
IDENTIFICACION DEL TIPO DE VARIABLES EXISTENTES
ESCALAS DE MEDIDA CON UN ENFOQUE DE SISTEMA EXCLUYENTE
MARCO TEÓRICO
1. VARIABLES EXISTENTES
1.1. VARIABLES CUALITATIVAS
Las variablescualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números. Podemos distinguir dos tipos:
1.1.1. VARIABLE NOMINAL
Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden. Por ejemplo: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.
1.1.2. VARIABLE ORDINALUna variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden. Por ejemplo:
La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.
Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º, ...
Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.
1.2. VARIABLES CUANTITATIVAS
Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, portanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:
1.2.1. VARIABLE DISCRETA
Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos. Por ejemplo:
El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
1.2.2. VARIABLE CONTINUA
Una variable continua es aquella que puede tomar valorescomprendidos entre dos números. Por ejemplo:
La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.
2. ESCALAS DE MEDIDA CON UN ENFOQUE EXHAUSTIVO Y EXCLUYENTE
2.1. ESCALA NOMINAL
La escala nominal sólo permite asignar un nombre al elemento medido. Esto la convierte en la menos informativa de las escalas de medición.
Los siguientes son ejemplos de variables con este tipo de escala:Nacionalidad.
Uso de anteojos.
Número de camiseta en un equipo de fútbol.
Número de Cédula Nacional de Identidad.
2.2. ESCALA DE INTERVALO
La escala de intervalo, además de todas las propiedades de la escala ordinal, hace que tenga sentido calcular diferencias entre las mediciones.
Los siguientes son ejemplos de variables con esta escala:
Temperatura de una persona.
Ubicación enuna carretera respecto de un punto de referencia (Kilómetro 85 Ruta 5).
Sobrepeso respecto de un patrón de comparación.
Nivel de aceite en el motor de un automóvil medido con una vara graduada.
2.3. ESCALA ORDINAL
La escala ordinal, además de las propiedades de la escala nominal, permite establecer un orden entre los elementos medidos.
Ejemplos de variables con escala ordinal:Preferencia a productos de consumo.
Etapa de desarrollo de un ser vivo.
Clasificación de películas por una comisión especializada.
Madurez de una fruta al momento de comprarla.
2.4. ESCALA DE RAZÓN
La escala de razón permite, además de lo de las otras escalas, comparar mediciones mediante un cociente.
Algunos ejemplos de variables con la escala de razón son los siguientes:
Altura depersonas.
Cantidad de litros de agua consumido por una persona en un día.
Velocidad de un auto en la carretera.
Número de goles marcados por un jugador de básquetbol en un partido.
3. RECOPILACIÓN DE DATOS (MUESTREO) PARA LA TABULACIÓN / VARIABLE CONTINUA
3.1. FRECUENCIA ABSOLUTA
La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico.Es el promedio de una suma predeterminada y además consiste en saber cual es el número o símbolo de mayor equivalencia. (ni) de una variable estadística Xi, es el número de veces que este valor aparece en el estudio. A mayor tamaño de la muestra aumentará el tamaño de la frecuencia absoluta; es decir, la suma total de todas las frecuencias absolutas debe dar el total de la muestra estudiada (N)....
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