Estadistica

Capitulo I: Conceptos Estadísticos

Estadística: Tiene que ver con la recopilación, presentación, análisis y uso de datos para tomar decisiones y resolver problemas. A menudo es necesario obtener alguna conclusión a partir de la información contenida en los datos, por eso será útil para cualquier persona tener cierta comprensión de la estadística.
Estadística paramétrica: Es la que serequiere que los elementos que integran las muestras contengan parámetros medibles.
Estadística no paramétrica: Es una rama de la estadística que estudia las pruebas y modelos estadísticos cuya distribución subyacente no se ajusta a los llamados criterios paramétricos.
Medidas de centralización: Habitualmente necesitamos disponer de un valor numérico que represente la disparidad de datos de unadistribución de frecuencias. Estos valores son los llamados parámetros centrales o medidas de centralización, ya que son valores “intermedios” que se sitúan alrededor del centro de la distribución.
Se trata de la media, la moda y la mediana.
Medidas de dispersión: Incluyen rango, varianza y desviación estándar. Dichos valores numéricos describen la cantidad de dispersión o variabilidad, que seencuentran entre los datos.
Medidas de tendencia central: Son valores numéricos que ubican, en cierto sentido, el centro de un conjunto de datos.
Medidas discretas: Es una variable para la que se dan de modo inherente separaciones entre valores observables sucesivos.
Medidas continuas: Tiene la propiedad de que entre 2 cualquiera valores observables, hay otro valor observable. Una variablecontinua toma valores a lo largo de un continuo, en todo un intervalo de valores.
Escala nominal: Consiste en clasificar objetos o fenómenos, según ciertas características, tipologías o nombres, dándoles una denominación o símbolo, sin que implique ninguna relación de orden, distancia o proporción entre los objetos o fenómeno. La medición se da a un nivel elemental cuando los números u otros símbolosse usan para la distinción y clasificación de objetos, persona o características. Cuando se utilizan números para representar las diferentes clases de una escala nominal, estos no poseen propiedades cuantitativas y sirven solamente para identificar las clases.
Escala ordinal: Se considera que existe un grado de intensidad de la propiedad medida por lo que las categorías guardan un orden.Población: Se denomina población a la suma de personas que conviven dentro de un pueblo, provincia, país u otra área geográfica y poseen características en común.
Proceso estocástico: Es una colección o familia de variables aleatorias, ordenadas según el subíndice que en general se suele identificar con el tiempo.
Son indicadores usados para señalar que porcentaje de datos dentro de una distribución defrecuencias superan estas expresiones, cuyo valor representa el valor del dato que se encuentra en el centro de la distribución de frecuencia, por lo que también se les llama " Medidas de Tendencia Central ".
Pero estas medidas de posición de una distribución de frecuencias han de cumplir determinadas condiciones para que lean verdaderamente representativas de la variable a la que resumen. Todasíntesis de una distribución se considerara como operativa si intervienen en su determinación todos y cada uno de los valores de la distribución, siendo única para cada distribución de frecuencias y siendo siempre calculable y de fácil obtención. A continuación se describen las medidas de posición más comunes utilizadas en estadística, como lo son:
Cuartiles: Hay 3 cuartiles que dividen a unadistribución en 4 partes iguales: primero, segundo y tecer cuartil.
Deciles: Hay 9 deciles que la dividen en 10 partes iguales: (primero al noveno decil).
Percentiles: Hay 99 percentiles que dividen a una serie en 100 partes iguales: (primero al noventa y nueve percentil).
Capitulo II: Proyecto

1. Definición del problema.
1.1. Titulo: El titulo de la investigación debe indicar en forma...