Estadistica

¿Cómo se clasifican los datos?
Existen varios tipos de datos estadísticos, que se agrupan en dos clasificaciones: datos de características cuantitativas y cualitativas. 

Los datos de características cuantitativas: 
Son aquellos que se pueden expresar numéricamente y se obtienen a través de mediciones y conteos. Un dato cuantitativo se puede encontrar en cualquier disciplina; sicología,contabilidad, economía, publicidad, etc. Se clasifican en: 

1-Variables continúas: Es cuando los datos estadísticos se generan a través de un proceso de medición se dice que estos son datos continuos; son aquellas que aceptan valores en cualquier punto fraccionario de un determinado intervalo, o sea, que aceptan fraccionamiento en un determinado intervalo. 

2-Variables discretas: Se generan através de un proceso de conteo. Son aquellas que no aceptan valores en puntos fraccionarios dentro de un determinado intervalo, o sea, son aquellas que no aceptan fraccionamiento dentro de un determinado intervalo. 

Datos de características cualitativas: 
Los datos de características cualitativas son aquellos que no se pueden expresar numéricamente. Estos datos se deben convertir a valoresnuméricos antes de que se trabaje con ellos. 

Los datos de características cualitativas se clasifican en: 

1-Datos nominales: Comprenden categorías, como el sexo, carrera de estudio, material de los pisos, calificaciones, etc. Las características mencionadas no son numéricas por su naturaleza, pero cuando se aplican, ya sea en una población o una muestra, es posible asignar a cada elemento unacategoría y contar él número que corresponde a cada elemento. De esta manera estas características se convierten en numéricas. 

2-Datos jerarquizados: Es un tipo de datos de características cualitativas que se refiere a las evaluaciones subjetivas cuando los conceptos se jerarquizan según la preferencia o logro. Las posiciones de una competencia de atletismo se jerarquizan en primer lugar, segundolugar, tercer lugar, etc. 

Tanto los datos nominales como los jerarquizados, que por su naturaleza no son numéricas, se convierten en "datos discretos". 

Existe otro tipo de datos que por su naturaleza especial pueden ser clasificados segun tu conveniencia, estos son los cronológicos, por ejemplo los años de la historia 2005,2006, 2007 puedes usarlos como discretos (años enteros), continuos( años con subdivisiones en decimales de año), nominales ( por el nombre ) o jerarquizados ( ordenados), depende del uso que se le van a dar. 

Por otro lado para la Gráfica de barras: 
Es un conjunto de rectángulos o barras separadas una de la otra, en razón de que se usa para representar "variables discretas"; las barras deben ser de igual base o ancho y separadas a igual distancia. Pueden disponerse en forma vertical y horizontal. 

Pueden usarse para fines de exposición (barras simples), comparación con otra variable (barras compuestas) o comparación con un total (barras superpuestas) 

Se puede presentar en dos o tres dimensiones.
Muestreo estratificado
Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos respecto acaracterística a estudiar. A cada uno de estos estratos se le asignaría una cuota que determinaría el número de miembros del mismo que compondrán la muestra. Dentro de cada estrato el muestreo se realizaría mediante m.a.s.
Muestreo aleatorio
Es la extracción de una muestra de una población finita, en el que el proceso de extracción es tal que garantiza a cada uno de los elementos de la población lamisma oportunidad de ser incluidos en dicha muestra. Esta condición garantiza la representatividad de la muestra porque si en la población un determinado porcentaje de individuos presenta la característica A, la extracción aleatoria garantiza matemáticamente que por término medio se obtendrá el mismo porcentaje de datos muestrales con esa característica.
Muestreo por conglomerados
Cuando la...