estadistica





1. SÍNTESIS DE CADA MODELO

Un modelo de Optimización Matemática consiste en una función objetivo y un conjunto de restricciones en la forma de un sistema de ecuaciones o inecuaciones.MODELOS DETERMINISTICOS: No lineal: es el proceso de resolución de un sistema de igualdades y desigualdades sujetas a un conjunto de restricciones sobre un conjunto de variables reales desconocidasLineal: es un procedimiento o algoritmo matemático mediante el cual se resuelve un problema indeterminado, formulado a través de ecuaciones lineales, optimizando la función objetivo, también lineal.Transporte y asignación: Este modelo busca determinar un plan de transporte de una mercancía de varias fuentes a varios destinos. Los datos del modelo son:
MODELOS HÍBRIDOS:
Programación dinámica:Es un enfoque general para la solución de problemas en los que es necesario tomar decisiones en etapas sucesivas
Heurísticos: Están basados en las explicaciones sobre las causas o mecanismosnaturales que dan lugar al fenómeno estudiado.
Inventarios: El objetivo de la Teoría de Inventarios es establecer técnicas para minimizar los costos asociados a un esquema de inventario para satisfacer unademanda.
Modelo de Simulación Divide el sistema representado en módulos básicos o elementales que después se enlazan entre sí vía relaciones lógicas bien definidas..
Puerta Ruta Crítica: Es unproceso administrativo de planeación, programación, ejecución y control de todas y cada una de las actividades componentes de un proyecto que debe desarrollarse dentro de un tiempo crítico y al costoóptimo.
MODELO PROBABILÍSTICOS:
Estocástica: analiza la resolución de problemas de programación matemática en los que algunos parámetros son desconocidos pero se conoce la distribución de probabilidadasociada a ellos y, por tanto, las situaciones que se analizan mediante la misma son situaciones de riesgo.
Colas: son modelos de sistemas que proporcionan servicio, pueden representar cualquier...