estadistica

UNIVERSIDAD NACIONAL “SANTIAGO ANTUNEZ DE MAYOLO”

FACULTAD DE CIENCIAS


Departamento Académico de
Estadística y Sistemas










INFORME FINAL DE INVESTIGACION



APLICACION DEL MODELO DE REGRESION LOGISTICA BINARIA MULTIPLE EN LA PREDICCION DE LOS FACTORES QUE INFLUYEN EN EL RENDIMIENTO ESTUDIANTIL







Docente: MENDOZA LOPEZ ANGEL D.






Huaraz,Marzo del 2010.


RESUMEN
El propósito fundamental de la presente investigación es la aplicación del modelo de regresión logística múltiple (MRLM), como un método de modelación de la relación entre una variable respuesta dicotómica y un conjunto de variables independientes cualitativas y/o cuantitativas en una muestra.
Se presenta detalladamente una metodología para realizar predicciones deléxito en el primer ciclo de estudios de los estudiantes de las Escuelas Profesionales de Estadística e informática, Matemática y de Ingeniería de Sistemas e Informática de la Facultad de Ciencias de la UNASAM, matriculados en el semestre académico 2009-I. Para realizar los análisis se consideraron cuatro criterios de exigencia para clasificar como exitoso a un estudiante en el primer ciclo de sucarrera, aplicando el modelo de regresión logística múltiple.
Los resultados que se obtuvieron en cuanto a los factores que influyen en el éxito estudiantil, teniendo en cuenta cada uno de los criterios considerados fueron los siguientes:
Criterio 1: Preparación preuniversitaria.
Criterio 2: Hábitos de estudio y nota promedio en secundaria.
Criterio 3: No uso de bebidas alcohólicas, desempeñoacadémico y nota promedio en secundaria.
Criterio 4: Desempeño académico y nota promedio en secundaria.
Palabras clave: Regresión logística, rendimiento académico, éxito estudiantil, sensibilidad, especificidad.
ABSTRACT
The primary purpose of this research is the application of multiple logistic regression model (MRLM) as a method of modeling the relationship between a dichotomous responsevariable and a set of qualitative independent variables and / or quantity in a sample.
It is presented detail a methodology to make predictions of success in the first cycle of studies of students in the Vocational Schools of Statistics and Informatics, Mathematics and Systems Engineering and Informatics, Faculty of Sciences UNASAM enrolled in the academic semester 2009 -- I. To perform theanalysis discussed four criteria need to classify a student as successful in the first stage of his career, applying multiple logistic regression model.
The results obtained in terms of the factors that influence student success, taking into account each of the criteria considered were:
Criterion 1: pre-university preparation.
Criterion 2: study habits and grade-point average in high school.Criterion 3: No use of alcoholic beverages, academic performance and grade-point average in high school.
Criterion 4: Academic performance and average grade in high school.
Key words: Logistic regression, academic performance, student success, sensitivity and specificity.

1. INTRODUCCION
Es alarmante observar la gran cantidad de estudiantes que desaprueban sus asignaturas cuando se matriculanen el primer semestre de estudios en la UNASAM, asimismo, en forma general encontramos un bajo rendimiento de los estudiantes universitarios. Esto es, por una serie de factores que intervienen en el rendimiento académico.
Al alumno su organización (donde, cómo y cuándo estudiar) le permite la calidad del aprendizaje, esto quiere decir, un verdadero aprendizaje, el cual solo se logrará mediante lacomprensión de los conocimientos. Para ello es necesario que el estudiante tenga habilidades de estudio, es decir entre otros, utilice buenos métodos y técnicas de estudio. Así, un aprendizaje de calidad propiciará buenos estudiantes, por ende, profesionales de buena calidad y competentes en este mundo globalizado.
Los docentes, en algunos casos, asumen que las altas tasas de desaprobación se...