Estadistica
Páginas: 5 (1084 palabras)
Publicado: 19 de julio de 2012
Glosario
01. DISTRIBUCIÓN DE MEDIAS MUESTRALES O DISTRIBUCIÓN MUESTRAL, es una distribución de probabilidades relacionadas con todas las medias muestrales de las muestras de un determinado tamaño tomadas de una población.
02. LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL, estudia el conjunto de métodos mediante el cual se puede analizar un estadístico (Muestra) para concluir o inferir sobre el parámetro(Población) correspondiente.
03. A la diferencia entre el estadístico muestral y el parámetro poblacional se le conoce COMO ERROR DE MUESTREO.
04. LA TEORÍA DEL MUESTREO, Es el estudio que nos enseña el manejo de las técnicas para analizar una población partiendo de una muestra representativa de la misma.
05. El ERROR ESTÁNDAR DE LA MUESTRA, es una medida de la desviación de lasmedias muestrales alrededor de la media poblacional.
06. Si todas las muestras de un particular tamaño se seleccionan de cualquier población, la distribución muestral de medias se aproxima a una distribución normal, es decir a medida que el tamaño de la población crece la distribución de medias muestrales se aproxima a una distribución normal, eso nos define al TEOREMA DEL LÍMITE CENTRAL.07. Método donde la muestra se toma de manera tal que cada persona en la población tenga la misma oportunidad de ser seleccionado, es el MÉTODO ALEATORIO SIMPLE.
08. El método donde se selecciona aleatoriamente un punto de inicio y luego se elige cada K miembro de la población, se conoce como el MÉTODO ALEATORIO SISTEMÁTICO.
09. En el MÉTODO ALEATORIO ESTRATIFICADO, la población aestudiar se divide en sub-grupos, llamados estratos, y se selecciona de manera aleatoria un elemento de cada estrato atendiendo al tamaño de cada uno.
10. El método donde se divide la población en grupos o conglomerados utilizando los límites naturales geográficos o de otro tipo, y luego los grupos se seleccionan de manera aleatoria y luego también de forma aleatoria se elige una muestra decada grupo, se define como MÉTODO ALEATORIO POR CONGLOMERADOS.
11. Un ESTIMADOR PUNTUAL, es un estadístico calculado a partir de la información proveniente de la muestra para estimar el parámetro poblacional.
12. El INTERVALO DE CONFIANZA; es un rango de valores obtenido a partir del estadístico de una muestra de datos de manera tal que exista la posibilidad de que el parámetropoblacional ocurra dentro de ese conjunto de valores con una probabilidad específica preestablecida.
13. La probabilidad específica que se establece para definir un intervalo de confianza se conoce con el nombre de NIVEL DE CONFIANZA.
14. PROPORCIÓN, es una fracción, razón o porcentaje que indica la parte de la muestra de la población que posee un rasgo de interés particular para sersometido al estudio.
15. Un ESTIMADOR, es el proceso mediante el cual se obtiene la estimación.
16. Una ESTIMACIÓN, es el resultado numérico del estimador.
17. La afirmación relativa acerca de un parámetro poblacional sujeta a su comprobación, se conoce como, HIPÓTESIS.
18. La PRUEBA DE HIPÓTESIS, es un procedimiento basado en las evidencias de la muestra y lateoría de la probabilidad para determinar si la hipótesis es una afirmación razonable.
19. La HIPÓTESIS NULA, es el enunciado relativo al valor de un parámetro poblacional con el fin de probar la evidencia numérica.
20. La HIPÓTESIS ALTERNATIVA, es la afirmación que se acepta si los datos de la muestra ofrecen suficientes evidencias para rechazar la hipótesis nula.
21. El NIVELDE SIGNIFICANCIA, es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera.
22. Cuando se rechaza la hipótesis nula cuando es verdadera, estamos incurriendo en el error TIPO I.
23. Cuando aceptamos la hipótesis nula siendo falsa, estamos incurriendo en el error TIPO II.
24. El valor determinado a partir de la información de la muestra para determinar si se...
01. DISTRIBUCIÓN DE MEDIAS MUESTRALES O DISTRIBUCIÓN MUESTRAL, es una distribución de probabilidades relacionadas con todas las medias muestrales de las muestras de un determinado tamaño tomadas de una población.
02. LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL, estudia el conjunto de métodos mediante el cual se puede analizar un estadístico (Muestra) para concluir o inferir sobre el parámetro(Población) correspondiente.
03. A la diferencia entre el estadístico muestral y el parámetro poblacional se le conoce COMO ERROR DE MUESTREO.
04. LA TEORÍA DEL MUESTREO, Es el estudio que nos enseña el manejo de las técnicas para analizar una población partiendo de una muestra representativa de la misma.
05. El ERROR ESTÁNDAR DE LA MUESTRA, es una medida de la desviación de lasmedias muestrales alrededor de la media poblacional.
06. Si todas las muestras de un particular tamaño se seleccionan de cualquier población, la distribución muestral de medias se aproxima a una distribución normal, es decir a medida que el tamaño de la población crece la distribución de medias muestrales se aproxima a una distribución normal, eso nos define al TEOREMA DEL LÍMITE CENTRAL.07. Método donde la muestra se toma de manera tal que cada persona en la población tenga la misma oportunidad de ser seleccionado, es el MÉTODO ALEATORIO SIMPLE.
08. El método donde se selecciona aleatoriamente un punto de inicio y luego se elige cada K miembro de la población, se conoce como el MÉTODO ALEATORIO SISTEMÁTICO.
09. En el MÉTODO ALEATORIO ESTRATIFICADO, la población aestudiar se divide en sub-grupos, llamados estratos, y se selecciona de manera aleatoria un elemento de cada estrato atendiendo al tamaño de cada uno.
10. El método donde se divide la población en grupos o conglomerados utilizando los límites naturales geográficos o de otro tipo, y luego los grupos se seleccionan de manera aleatoria y luego también de forma aleatoria se elige una muestra decada grupo, se define como MÉTODO ALEATORIO POR CONGLOMERADOS.
11. Un ESTIMADOR PUNTUAL, es un estadístico calculado a partir de la información proveniente de la muestra para estimar el parámetro poblacional.
12. El INTERVALO DE CONFIANZA; es un rango de valores obtenido a partir del estadístico de una muestra de datos de manera tal que exista la posibilidad de que el parámetropoblacional ocurra dentro de ese conjunto de valores con una probabilidad específica preestablecida.
13. La probabilidad específica que se establece para definir un intervalo de confianza se conoce con el nombre de NIVEL DE CONFIANZA.
14. PROPORCIÓN, es una fracción, razón o porcentaje que indica la parte de la muestra de la población que posee un rasgo de interés particular para sersometido al estudio.
15. Un ESTIMADOR, es el proceso mediante el cual se obtiene la estimación.
16. Una ESTIMACIÓN, es el resultado numérico del estimador.
17. La afirmación relativa acerca de un parámetro poblacional sujeta a su comprobación, se conoce como, HIPÓTESIS.
18. La PRUEBA DE HIPÓTESIS, es un procedimiento basado en las evidencias de la muestra y lateoría de la probabilidad para determinar si la hipótesis es una afirmación razonable.
19. La HIPÓTESIS NULA, es el enunciado relativo al valor de un parámetro poblacional con el fin de probar la evidencia numérica.
20. La HIPÓTESIS ALTERNATIVA, es la afirmación que se acepta si los datos de la muestra ofrecen suficientes evidencias para rechazar la hipótesis nula.
21. El NIVELDE SIGNIFICANCIA, es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera.
22. Cuando se rechaza la hipótesis nula cuando es verdadera, estamos incurriendo en el error TIPO I.
23. Cuando aceptamos la hipótesis nula siendo falsa, estamos incurriendo en el error TIPO II.
24. El valor determinado a partir de la información de la muestra para determinar si se...
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