Estadistica

Tabla de contenido
Periodo: sII marzo 12 – agosto 12 1
1 DEFINICIONES 4
1.1 ESTADÍSTICA 4
1.2 POBLACIÓN ESTADÍSTICA 4
1.3 MUESTRA 4
1.4 PARÁMETRO 4
1.5 RANGO 4
1.6 VARIABLES 5
1.6.1 VARIABLES DISCRETAS: 5
1.6.2 VARIABLE CONTINUA: 5
1.7 MEDICIÓN 5
2 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 6
2.1 MEDIDAS DESCRIPTIVAS 6
2.1.1 MEDIDAS DESCRIPTIVAS DE POSICIÓN: 6
2.1.2MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL: 7
2.1.3 MEDIDAS DE DISPERCIÓN: 8
2.1.4 MEDIDAS DE FORMA 9
2.2 CURTOSIS 9
2.2.1 DISTRIBUCIÓN MESOCÚRTICA: 9
2.2.2 DISTRIBUCIÓN LEPTOCÚRTICA: 9
2.2.3 DISTRIBUCIÓN PLATICÚRTICA: 9
2.3 FRECUENCIA (f): 10
2.3.1 FRECUENCIA ABSOLUTA (fa): 10
2.3.2 FRECUENCIA RELATIVA (fr) : 10
3 COMBINACIONES Y PERMUTACIONES 14
3.1 PERMUTACIONES 15
3.1.1PERMUTACIONES CON REPETICIÓN 15
3.1.2 PERMUTACIONES SIN REPETICIÓN 15
3.2 COMBINACIONES 15
3.2.1 COMBINACIONES CON REPETICIÓN 16
3.2.2 COMBINACIONES SIN REPETICIÓN 16
4 PROBABILIDADES 21
4.1 DEFINICIÓN 21
4.2 ESPACIO MUESTRAL (S) 21
4.2.1 ESPACIO MUESTRAL DISCRETO: 21
4.2.2 ESPACIO MUESTRAL CONTINUO: 21
4.3 EVENTO 21
4.3.1 SEGURO: 21
4.3.2 IMPROBABLE: 21
4.3.3COMPLEMENTARIO: 21
4.3.4 EVENTOS MUTUAMENTE EXCLUYENTES: 21
4.4 PROBABILIDAD MARGINAL 22
4.5 PROBABILIDAD CONJUNTA 22
4.6 REGLA DE ADICIÓN PARA EVENTOS MUTUAMENTE EXCLUYENTES Y NO EXCLUYENTES 23
4.6.1 MUTUAMENTE EXCLUYENTES 23
4.6.2 NO SON MUTUAMENTE EXCLUYENTES 23
4.7 PROBABILIDAD CONDICIONAL 24
5 Variables Aleatorias 29
5.1 Distribución de probabilidades de una variablealeatoria 30
5.2 Deber: 36
6 Distribución Normal. 43
6.1 Variables aleatorias continuas. 43
6.2 REGRESIÓN LINEAL Y POLINÓMICA 47
6.3 Deber: 50

DEFINICIONES

ESTADÍSTICA
Es una disciplina que utiliza recursos matemáticos para organizar y resumir una gran cantidad de datos obtenidos de la realidad e inferir conclusiones sobre ellos.

POBLACIÓN ESTADÍSTICA
Se denomina poblaciónuniverso o colectivo al conjunto de todos los elementos de referencia en donde se van a realizar las observaciones.

MUESTRA
Es un subconjunto de los elementos de la población, se toma muestra cuando es difícil o costosa la observación de todos los elementos de la población.

PARÁMETRO
Son los datos estadísticos descriptores de la población.

RANGO
Es la diferencia entre el mayor y menorvalor dentro de un conjunto de datos

VARIABLES
Es el conjunto de valores numéricos que adoptan un carácter cuantitativo; las variables pueden ser:
VARIABLES DISCRETAS:
Son aquellas que toman valores aislados (números naturales), es decir que no existe un número intermedio entre dos números consecutivos por lo tanto son valores enteros.
Ejemplo:
* Número de estudiantes en clase* Número de hijos en una familia

1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.1.
VARIABLE CONTINUA:
Es aquella que toma infinito número de valores (números reales) en un intervalo dado.
Ejemplo:
* La temperatura
* Presión sanguínea

MEDICIÓN
Es el proceso por el cual de asigna una categoría o valor a una determinada variable para una unidad de análisis.
Ejemplo:Pedro es varón
Unidad de análisis: Pedro
Variable: sexo
Categoría o valor: varón

| Nivel Nominal | Nivel Ordinal | Nivel Cuantitativo Discreto | Nivel Cuantitativo Continuo |
Dato | Martín es electricista | Juan tiene instrucción secundaria | María tiene 32 piezas dentarias | Paul tiene 75 pulsaciones por minuto |
Unidad de Análisis | Martín | Juan | María | Paul |
Variable |Profesión | Nivel de instrucción | Piezas dentarias | Frecuencia cardiaca |
Categoría o Valor | Electricista | Secundaria | 32 | 75 |
Unidad de Medida | - | - | dientes | Pulsaciones por minuto |

En el Nivel Nominal se asigna una categoría a una unidad de análisis.
En el Nivel Ordinal se asigna una categoría a la unidad de análisis de tal manera que puede ser ordenada de manera ascendente o...