estadistica
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN SUPERIOR
UNIVERSIDAD NACIONAL
“RAFAEL MARIA BARALT”
PROGRAMA: ARMINISTRACION
PROYECTO: TRIBUTACION Y ADUANA
Estadística
CABIMAS, FEBRERO 2014
Esquema
1. Muestra
2. Población
3. Universo
4. Unidad muestral
5. Parámetro
6. Errores muéstrales
7. Errores nomuéstrales
8. Muestreo
9. Ventajas y limitaciones del muestreo
10. Tipos de muestreo:
a) Muestreo aleatorio
b) Muestreo no aleatorio
11. Factores que determinan el tamaño de la muestra probabilística
Desarrollo
1. Muestra.
Según diversos autores la muestra:
“Se llama muestra a una parte de la población a estudiar qué sirve para representarla".Murria R. Spiegel (1991).
"Una muestra es una colección de algunos elementos de la población, pero no de todos". Levin & Rubin (1996).
"Una muestra debe ser definida en base de la población determinada, y las conclusiones que se obtengan de dicha muestra solo podrán referirse a la población en referencia", Cadenas (1974).
Una muestra es el subconjunto de los individuos de una poblaciónestadística, esta se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma. Para cumplir, esta característica la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de muestreo. En tales casos, puede obtenerse una información similar a la de un estudio exhaustivo con mayor rapidez y menor coste.
2. Población.Según diferentes autores la población:
“Población es el total de los individuos o elementos a quienes se refiere la investigación, es decir, todos los elementos que vamos a estudiar, por ello también se le llama universo. Hurtado y Toro (1998).
"Una población es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones". Levin & Rubin(1996).
"Una población es un conjunto de elementos que presentan una característica común". Cadenas (1974).
En conclusión se puede decir que la población es un conjunto de elementos finitos o infinitos sobre los cuales se quiere realizar un estudio determinado y que tienen características en común.
3. Universo.
Se define como un conjunto de elementos, que tienen unascaracterísticas en común, apreciable y susceptible a ser media y que conforman el ámbito de un estudio o investigación.
4. Unidad muestral.
Es cada uno de los elementos o miembros individuales de una entidad de la muestra, es decir, es la unidad mínima de la observación de la que se obtendrá información de las variables útiles.
5. Parámetro.
Una parámetro es una medida ocaracterística que puede se medida y usada para describir alguna característica de una población determinada.
6. Errores muestréale.
Son errores causados por el acto de obtener la información a partir de una muestra, en lugar de la población completa. Se deben a la variación existente entre una muestra y otra.
El error muestral depende:
De la amplitud del universo (N).
Deltamaño de la muestra (n).
De la desviación típica (s) en variables de intervalo y razón. De la variabilidad (p*q) en variables nominales y ordinales.
"N ": Tamaño del universo
"n": Tamaño de la muestra (a mayor muestra, menor error)
"q": Proporción en que el atributo considerado no se encuentra en la proporción
"p": Proporción en la que el atributo considerado si se da en la proporción.
Nivel deconfianza (*): margen de seguridad o probabilidad con que queremos trabajar.
7. Errores no muestréales.
Son errores no asociados al hecho de obtener información a partir de una muestra.
Para que un plan de muestreo produzca muestras representativas de la población, la selección debe ser al azar, en el sentido que se pueda conocer el modelo probabilístico que describe el...
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