Estadistica

I
UNIVERSIDAD

ESCUELA PROFESIONAL DE ADMINISTRACION

TEMA : DISTRIBUCION DE VARIABLE DISCRETA
CURSO : ESTADISTICA
DOCENTE : VARELA ROJAS WALTER.
CICLO : III
ALUMNOS :

INTRODUCCION

Estudiaremos en este tema las distribuciones de probabilidad más importantes y que son Imprescindibles a la hora de adentrarnos en el estudio de lainferencia estadística. La distribución binomial es uno de los primeros ejemplos de las llamadas distribuciones discretas (que solo pueden tomar un numero finito o infinito numerable, de valores).

En las empresas tenemos muchas situaciones donde se espera que ocurra o no un nuevo evento especifico. Este puede ser éxito o fracaso sin dar paso a un punto medio .por ejemplo en la producción de unartículo, este puede salir bueno o malo .casi bueno no es un resultado de interés para situaciones como esta se utiliza la distribución binomial.

PRESENTACION

El trabajo que usted tiene en sus manos fue recopilado mediante una ardua investigación de parte de cada integrante perteneciente a cuatro integrantes teniendo como contenido: presentación, introducción concepto, ejercicios resueltos yejercicios propuestos y algunos ejemplos y por ultimo presentamos la bibliografía.

DEDICATORIA

Nosotros del grupo dedicamos este trabajo con mucho cariño a nuestros padres que día a día se sacrifican para sacarnos adelante, también dedicamos al docente Mg. VARELA ROJAS WALTER ALEJANDRO. del área de estadística que se esmera en trasmitirnos su conocimiento.

VARIABLE ALEATORIA Y DISTRIBUCIONDE PROBABILIDADES
1. VARIABLE ALEATORIA:
Una variable estadística es una característica (cualitativa o cuantitativa) que se mide u observa en una población. Si la población es aleatoria y la característica es cuantitativa, entonces, la variable estadística es denominada variable aleatoria. Por lo tanto, la variable aleatoria es un concepto particular del concepto general que es la variableestadística.
Definición, se denomina variable estadística cuantitativa definida en un espacio muestral (Ω).
Esto es, una variable aleatoria “X” es una función definida en Ω tal que a cada elemento w ϵ Ω le asocia el número real x=X(w).

El dominio de la variable aleatoria X es el espacio muestral Ω y su rango es el conjunto de todos sus valores posibles que denotaremos por Rx, esto es,
Ejemplo,sea Ω el espacio muestral que resulta del experimento aleatorio de lanzar al aire una moneda tres veces consecutivas y observar la cara superior, Entonces.
Ω={SSS, SSC, SCS, CSS,SCC,CSC,CCS,CCC}
Si se define en Ω la variable X= “numero de caras obtenidas”, entonces, X es una variable aleatoria cuyo rango es el conjunto de sus valores posibles, Rx = {0, 1, 2, 3}. En efecto:
X=0, corresponde alevento elemental {SSS}.
X=1, corresponde a los eventos elementales {SSC}, {SCS} y {CSS}.
X=2, corresponde a los eventos elementales {SCC}, {CSC} y {CCS}.
X=3, corresponde al evento elemental {CCC}.
* Clasificación de las variables aleatorias:
Las variables aleatorias son variables cuantitativas, por lo tanto, se clasifican en discretas y continuas.
* Variable aleatoria discreta: esaquella entre cuyos valores posibles no admite otros. Su rango es un conjunto finito o infinito numerable de valores, si la variable aleatoria X es discreta, su rango se expresara en general por:
Rx = {x1, x2, ….., xn}.
* Variable aleatoria continua: es aquella cuyo rango es un intervalo en R y por lo tanto es un conjunto finito de valores reales.
En general las variables aleatoriasdiscretas representan datos que provienen del conteo del número de elementos, mientras que, las variables aleatorias continuas representan mediciones, por ejemplo, tiempo, peso, longitud, etc.

2. VARIABLE ALEATORIA DISCRETA (FUNCION DE PROBABILIDAD Y FUNCION DE DISTRIBUCION ACUMULADA)

PROBABILIDAD EN EL RANGO RX DE LA VARIABLE ALEATORIA: una variable aleatoria discreta X asume cada uno de...