estadistica


CONCEPTO DE ESTADISTICA: La estadística es una rama de la matemática que se refiere a la recolección, análisis e interpretación de los datos obtenidos en un estudio. Es aplicable una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, ciencias de la salud como la Psicología y la Medicina, y usada en la toma de decisiones en áreas de negocios e institucionesgubernamentales.
La estadística es una ciencia auxiliar moderna. Se aplica, sobre todo, en economía y demografía, aunque también es un importante método de investigación de los componentes de las ciencias naturales, entre ellas la física y la biología. Su técnica de trabajo se basa en la recogida de datos, y se distingue entre estadística primaria (recogida propia de datos mediante encuestas, impresos,etc.) y estadística secundaria (utilización de información recogida anteriormente).
Objetivo de la estadística: La estadística tiene por objeto el desarrollo de técnicas para el conocimiento numérico de un conjunto. La estadística se divide en 2 ramas principales: Estadística descriptiva: Cuyo objetivo es examinar a todos los individuos de un conjunto. Estadística inferencial: Por la que, medianteel estudio de una muestra se sacan conclusiones válidas para la totalidad.
Ramas de la Estadística:
La estadística descriptiva: que se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de descriptores numéricos son la media y la desviaciónestándar. Resúmenes gráficos incluyen varios tipos de figuras y gráficos.
La inferencia estadística: que se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta lo aleatorio e incertidumbre en las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población de estudio. Estas inferenciaspueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen ANOVA, series de tiempo y minería de datos.

Síntesis de la estadística: Lacuarta etapa del método estadístico se denomina síntesis; en ella se realizan procedimientos de cálculo numérico que producen cifras o medidas que condensan o resumen en si mismas una gran cantidad de información. La condensación numérica de los datos da lugar a medidas que, debidamente analizadas y entendidas, permiten evocar o imaginar las características fundamentales de toda la información quedio origen a dichas medidas. La ventaja principal del cálculo de las medidas de resumen consiste en que a través de ellas se facilita la comunicación de las peculiaridades esenciales de grandes volúmenes de datos.
Por ejemplo: si una persona se quisiera informar acerca de las enfermedades que dieron origen a los fallecimientos ocurridos en una ciudad podría efectuar una lectura de todos y cadauno de los certificados de defunción de las personas fallecidas; sin embargo, luego de la lectura de 40 o 50 certificados, ya habría perdido el interés por la información o quizá ya habría caído en una total confusión al tratar de recordar la causa que condujo a la muerte a cada uno de los difuntos.
En cambio, si se hubieran calculado las medidas de resumen llamadas tasas para las cinco primerascausas de muerte y esta información estuviera disponible, tales medidas de resumen permitirían imaginar las características básicas de la mortalidad en la ciudad de referencia. En el caso de las variables de tipo cualitativo la condensación de la información suele hacerse con alguna de las siguientes tres medidas de resumen de uso frecuente:
• Razones
• Proporciones
• Tasas
Universo de...