estadistica


1.-En una distribución normal de media 4 y desviación típica 2, calcular el valor de a para que:
P(4−a ≤ x ≤ 4+a) = 0.5934





2.-En una ciudad se estima que la temperatura máxima en elmes de junio sigue una distribución normal, con media 23° y desviación típica 5°. Calcular el número de días del mes en los que se espera alcanzar máximas entre 21° y 27°.

P= 0.4425
Nº de días =0.4425*30 = 13


3.-La media de los pesos de 500 estudiantes de un colegio es 70 kg y la desviación típica 3 kg. Suponiendo que los pesos se distribuyen normalmente, hallar cuántos estudiantes pesan:1. Entre 60 kg y 65 kg.

= 0.9521
Personas que pesan entre 60 y 65 Kg
2.Más de 90 kg.


3.Menos de 64 kg.
-2
Personas que pesan menos de 64 Kg
4.64 kg.

5.64 kg o menos.


4.-Sesupone que los resultados de un examen siguen una distribución normal con media 78 y varianza 36. Se pide:
1. ¿Cuál es la probabilidad de que una persona que se presenta el examen obtenga unacalificación superior a 72?


2.¿cuál es la probabilidad de que su calificación sea, de hecho, superior a 84?




7.-Varios test de inteligencia dieron una puntuación que sigue una ley normal con media100 y desviación típica 15.
1. Determinar el porcentaje de población que obtendría un coeficiente entre 95 y 110.
2. ¿Qué intervalo centrado en 100 contiene al 50% de la población?
3. En unapoblación de 2500 individuos ¿cuántos individuos se esperan que tengan un coeficiente superior a 125?


8.- Una compañía paga a sus empleados un salario promedio de $15.90 por hora con una desviaciónestándar de $1.50. Si los salarios se distribuyen aproximadamente de forma normal y se pagan al centavo más próximo
µ = 15.90 y σ = 1.5
a) ¿qué porcentaje de los trabajadores reciben salarios entre$13.75 y $16.22 inclusive por hora
P(13.75 < X < 16.22) = Φ[16.22 – 15.90)/1.5 ] - Φ[(13.75 – 15.90)/1.5
= Φ[0.21 ] - Φ[- 1.43] = 0.5832 – 0.0764 = 0.5068

b) ¿...