Estadistica
Estadística inferencia: es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos para deducir propiedades de una población estadística a partir de una pequeña parte de la misma. La estadística inferencia comprende aspectos importantes
Datos estadísticos: son números que pueden ser comparados, analizados e interpretados.
El campo del cual son tomados los datosestadísticos se identifican como población o universo.
En un estudio estadístico los métodos que se aplican son:
A) RECOPILACION: De acuerdo con la localización de la información los datos estadísticos pueden ser internos y externos.
Los internos son los registros obtenidos dentro de la organización que hace un estudio estadístico,
Los externos se obtienen de datos publicados y encuestas.
B)ORGANIZACIÓN: En la organización de los datos recopilados, el primer paso es corregir cada uno de los elementos recopilados.
C) REPRESENTACION: Hay 3 maneras de presentar un conjunto de datos mediante enunciados tablas estadísticas y gráficas estadísticas.
D) ANALISIS: Después de los datos anteriores los datos estadísticos están listos para hacer analizados, para lo cual frecuentemente se empleanoperaciones matemáticas durante el proceso de análisis.
Si una muestra es representativa de una población se pueden deducir importantes deducciones acerca de esta a partir del análisis de la misma.
Una muestra es un conjunto de medidas u observaciones tomadas a partir de una población dada.
Muestra: Es un conjunto de medidas u observaciones tomadas a partir de una población dada.A lascaracterísticas medibles de una muestra se les denomina estadístico.
Ventajas de la muestra: el estudio de una muestra es más que el de la población completa, cuesta menos y lleva, menos tiempos. En algunos casos el muestreo puede elevar el nivel de calidad
Población: Se define como la totalidad entre todas las posibles mediciones y observaciones bajo consideración en una situación dada de un problema. A lascaracterísticas medibles de una población se les denominan parámetros.
Variables: son propiedades que difieren en los individuos en una muestra y por lo tanto presentan variaciones que sirven para distinguir o describir un aspecto especifico.
Variables cuantitativas: es aquella donde las observaciones pueden medirse como por ejemplo: el peso de las personas, la altura de un edificio entreotros
Variables cualitativas: son aquellas donde no es posible hacer mediciones numéricas tales como el color de los ojos de las personas, entre otros
Variable continua: es aquella que pueden asumir cualquier valor dentro de un intervalo, por lo cual tiene un número infinito de valores posibles.
Variable discreta: es una variable que sólo puede tomar valores dentro de un conjunto numerable, esdecir, no acepta cualquier valor sino sólo aquellos que pertenecen al conjunto. En estas variables se dan de modo inherente separaciones entre valores observables sucesivos. Dicho con más rigor, se define una variable discreta como la variable que entre dos valores observables (potencialmente), hay por lo menos un valor no observable (potencialmente). Como ejemplo, el número de animales en una...
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