Estadistica

Páginas: 11 (2697 palabras) Publicado: 26 de marzo de 2014
Índice
Introducción……………………………………………………. 3
5.1 Variable…………………………………………………….. 4
5.2 Variable aleatoria………………………………………….. 4
5.3 Variable discreta…………………………………………… 4
5.4 Variable continua………………………………………….. 4,5
5.5 Distribución de probabilidad……………………………... 5
5.6 Distribución discretas……………………………………… 5
5.6.1 Distribución binomial…………………………………… 5
5.6.2 Distribución binomialacumulada……………………… 5
5.6.3 Distribución hipergeometrica…………………………... 5
5.6.4 Distribución Poisson………...…………………………... 5
5.7. Distribución uniforme continua………………………..... 6
5.7.1 Distribución de probabilidad exponencial……..……..... 6
5.7.2 Distribución uniforme discreta……………………..…... 7
5.7.3 Distribución probabilidad normal…………………..….. 8
5.8 Métodos de Muestreo………..……………………………... 9
5.8.1 Muestreo de aleatoriosimple…………………………..... 10
5.8.2 Muestreo sistemático………………………………...…....10
5.8.3 Muestreo Estratificado…………………………………... 10
5.8.4 Muestreo por conglomerados………………………..…... 11
Conclusión……………………………………………………… 12





Introducción
En el presente trabajo, se estudia de manera ágil los diverso tipos de distribución probabilística, caracterizaremos cada distribución, la fundamentación matemática de los diversosresultados no se enfocaran en el presente trabajo; sólo me limitaré al estudio descriptivo de la distribución de probabilidades discretas ya que es muy importante conocerlos para poder identificarlo y aplicarlos adecuadamente.























Variable es una característica que al ser medida en diferentes individuos es susceptible de adoptar diferentes valores.
Derivadadel término en latín variabilis, variable  es una palabra que representa a aquello que varía o que está sujeto a algún tipo de cambio. Se trata de algo que se caracteriza por ser inestable, inconstante y mudable. En otras palabras, una variable es un símbolo que permite identificar a un elemento no especificado dentro de un determinado grupo. Este conjunto suele ser definido como el conjuntouniversal de la variable (universo de la variable, en otras ocasiones), y cada pieza incluida en él constituye un valor de la variable.

Se denomina variable a la entidad que puede tomar un valor cualesquiera durante la
Duración de un proceso dado. Si la variable toma un solo valor durante el proceso se llama constante.


Variable aleatoria: Una función que asocia un número real, perfectamentedefinido, a cada punto muestral.
A veces las variables aleatorias (v.a.) están ya implícitas en los puntos muéstrales.

Variable discreta: es una variable que solo puede tomar valores dentro de un conjunto numerable, es decir, no acepta cualquier valor sino solo aquellos que pertenecen al conjunto. En estas variables se dan de modo inherente separaciones entre valores observables sucesivos.Dicho con más rigor, se define una variable discreta como la variable que hay entre dos valores observables (potencialmente), hay por lo menos un valor no observable (potencialmente). Como ejemplo, el número de animales en una granja (0, 1, 2, 3...).
Variable discreta: aquella que entre dos valores próximos puede tomar a lo sumo un número finito de valores. Ejemplos: el número de TSE de una familia,el de obreros de una fábrica, el de alumnos de la universidad, etc.
Variable continúa: la que puede tomar los infinitos valores de un intervalo. En muchas ocasiones la diferencia es más teórica que práctica, ya que los aparatos de medida dificultan que puedan existir todos los valores del intervalo. Ejemplos, peso, estatura, distancias, etc.
Distribución de probabilidad: indica toda la gama devalores que pueden representarse como resultado de un experimento si éste se llevase a cabo. 

Es decir, describe la probabilidad de que un evento se realice en el futuro, constituye una herramienta fundamental para la prospectiva, puesto que se puede diseñar un escenario de acontecimientos futuros considerando las tendencias actuales de diversos fenómenos naturales...
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