estadistica
Páginas: 2 (305 palabras)
Publicado: 6 de abril de 2014
3.2 Introducción a la estadística inferencial.
Estimación puntual:
Un estimador puntual de un parámetro θ es un valor que puede ser considerado representativo de θ y se indicará . Seobtiene a partir de alguna función de la muestra.
El objetivo de la estimación puntual es usar una muestra para obtener números que, en algún sentido, sean los que mejor representan a los verdaderosvalores de los parámetros de interés.
Supongamos que se selecciona una muestra de tamaño n de una población. Antes de obtener la muestra no sabemos cuál será el valor de cada observación. Así, laprimera observación puede ser considerada una v.a. X1, la segunda una v.a. X2, etc. Por lo tanto, antes de obtener la muestra denotaremos X1, X2,...., Xn a las observaciones y, una vez obtenida lamuestra, denotaremos x1, x2,...., xn a los valores observados.
Del mismo modo, antes de obtener una muestra, cualquier función de ella será una v.a., por ejemplo: , etc. Una vez obtenida lamuestra los valores calculados serán denotados , s2,max ( etc.
3.3 Intervalos de confianza para medias con varianza conocida.
Intervalo de confianza para la media de una población con varianzaconocida:
Si es la media muestral de una muestra aleatoria de tamaño n de una población con varianza conocida, un intervalo de confianza para del 100( 1 - a) por ciento está dado por:Intervalo de confianza para la diferencia de medias de 2 poblaciones con varianzas conocidas.
Si s12 y s22 son las medias y las varianzas de dos muestras aleatorias de tamaño n1 y n2,respectivamente, tomadas de dos poblaciones normales e independientes con varianzas conocidas pero iguales, entonces un intervalo de confianza del 100() por ciento para la diferencia entre medias es:http://www.dm.uba.ar/materias/probabilidades_estadistica_C/2011/1/PyEC132011.pdf
http://www.mitecnologico.com/Main/IntervaloDeConfianzaParaMediaConVarianzaConocida...
Estimación puntual:
Un estimador puntual de un parámetro θ es un valor que puede ser considerado representativo de θ y se indicará . Seobtiene a partir de alguna función de la muestra.
El objetivo de la estimación puntual es usar una muestra para obtener números que, en algún sentido, sean los que mejor representan a los verdaderosvalores de los parámetros de interés.
Supongamos que se selecciona una muestra de tamaño n de una población. Antes de obtener la muestra no sabemos cuál será el valor de cada observación. Así, laprimera observación puede ser considerada una v.a. X1, la segunda una v.a. X2, etc. Por lo tanto, antes de obtener la muestra denotaremos X1, X2,...., Xn a las observaciones y, una vez obtenida lamuestra, denotaremos x1, x2,...., xn a los valores observados.
Del mismo modo, antes de obtener una muestra, cualquier función de ella será una v.a., por ejemplo: , etc. Una vez obtenida lamuestra los valores calculados serán denotados , s2,max ( etc.
3.3 Intervalos de confianza para medias con varianza conocida.
Intervalo de confianza para la media de una población con varianzaconocida:
Si es la media muestral de una muestra aleatoria de tamaño n de una población con varianza conocida, un intervalo de confianza para del 100( 1 - a) por ciento está dado por:Intervalo de confianza para la diferencia de medias de 2 poblaciones con varianzas conocidas.
Si s12 y s22 son las medias y las varianzas de dos muestras aleatorias de tamaño n1 y n2,respectivamente, tomadas de dos poblaciones normales e independientes con varianzas conocidas pero iguales, entonces un intervalo de confianza del 100() por ciento para la diferencia entre medias es:http://www.dm.uba.ar/materias/probabilidades_estadistica_C/2011/1/PyEC132011.pdf
http://www.mitecnologico.com/Main/IntervaloDeConfianzaParaMediaConVarianzaConocida...
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