Estadistica

Índice
Estadística Descriptiva.
Distribuciones de Frecuencias.
Medidas de Concentración.
Medidas de Dispersión.
Probabilidad.
Probabilidad Simple.
Teoría de Conjuntos.
Distribuciones de Probabilidad.
Distribuciones Discretas y Continuas.
Distribución de Bernoulli.
Distribución Binomial.
Distribución de Poisson.
Distribución Geométrica
Distribuciones Hipergeométrica.Distribución Normal.
Distribución T de Student.
Distribución F de Fisher.
Distribución Gama.
Distribución Beta.
Distribución Chi Cuadrado.
Regresión y Correlación.
Regresión Simple.
Regresión Múltiple.
Polinomial.
Potencial.
Exponencial.
Logarítmica.
Multinomial.
Estadística Inferencial.
Valores Esperados y Momentos.
Distribuciones Continuas Especiales.Distribución Normal Multivariante.
Inferencia Estadística.
Prueba Estadística de una Hipótesis.
Distribución de la Varianza
Análisis de la Varianza e Intervalos de Confianza.
Aplicaciones de Chi Cuadrado.
Regresión y Correlación Multivariante.
Distribuciones No Paramétricas.

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS.
Definición.-
La Distribución de Frecuencias se trata deorganizar cierta información en clases o categorías donde se determina el número de datos que pertenecen acada uno de ellos ocomo un arreglo tabular de datos que muestren sus respectivas frecuencias. Donde se puede generar dos tipos de distribuciones las cuales son:
Distribuciones de frecuencias de Variables Discretas
Distribuciones de frecuencias de Variable Continuas

Distribuciones deFrecuencias de Variables Discretas.
En este tipo de distribuciones es considerado en función al tipo de variable con el cuál se está trabajando, es decir, se considerará a todas las variables como variables discretas, por ejemplo:
Cantidad de objetos vendidos
Número de alumnos de la clase.
Numero de clientes en una tienda.
Número de accidentes en una autopista.
Cantidad de libros en unabiblioteca.
Piezas defectuosas de un determinado lote recibido.
Al generar la distribución de frecuencias se deberá tomar en cuenta intervalos
determinados, por ejemplo:

la variable discre será: x_ique en este caso será el numero de errores que existe en una cierta cantidad de libros.

Nº de errores x_i Nº de páginas
0 2
1 4
2 6
3 13
4 20
5 35
Es también posible analizar el numero declientes que entran a una tienda en un determinada hora

Nº de clientes Hora de atencion
15 09:00-11:00
18 11:00-13:00
25 13:00-15:00
. .
. .
61 20:00-22:00


Distribución de frecuencias variables continuas
En la distribución de Variables Continuas es en la que se asumen valores reales, es decir se trabaja con:
El peso de alumnos en una clase
La utilidad de las empresas en el ramometalúrgico
El tiempo de duración de un transformador
El tiempo de duración de una carrera
Este tipo de distribución es el más usual en la estadística
Recomendaciones
Para realizar esta distribución se debe seguir una serie de recomendaciones que son
Ordenar los datos en forma creciente o decreciente para su respectivo análisis
Escoger al azar la cantidad de datos
A la diferencia delValor Maximo menos el Valor Mínimo se le llama Rango
Determinar el número de intervalos de la clase
Rango
Es la diferencia de entre el máximo valor y el minimo
Rango=Vmax-Vmin

Numero de intervalos de clase
Para hallar el número de intervalos de la clase se siguen tres reglas fundamentales
Se utiliza la regla de sturges que nos dice que el número de intervalos de clase es el numero enteromás próximo a la relación:
k=1+3.3 〖log〗_10 n
Donde n es la cantidad de observaciones que hay, por ejemplo si en curso A hay 20 alumnos, en el curso B hay 34 y en el curso C hay 46 alumnos n tomaría el valor de n=20+34+46 de modo que n =100.
Ya una vez calculado el número de intervalos de clase, el resultado se debe redondear bajo las normas de redondeo.

Recorrido
El recorrido es la...