ESTADISTICA

PRACTICAS DE ESTADÍSTICA
Licenciatura en Dirección y Administración de Empresas. Curso 2001-2002


1ª PRACTICA (2 sesiones).

Conceptos previos. Manejo de Datos. Gráficas. Descripciones univariantes. Transformaciones.



Utilizaremos el siguiente cuestionario para extraer algunas conclusiones:


CUESTIONARIO

Edad (en años)........................................
Peso (enkg.)...........................................
Altura (en cm)........................................
Residencia durante el curso:................................................................................................
Tiempo que tardas (en minutos) en desplazarte desde tu domicilio actual a clase durante el curso..............................
Medio de transporte que utilizas.........................................................................................



CONCEPTOS TEÓRICOS QUE HAY QUE SABER

Población: Es el conjunto de entes o individuos en estudio.
Muestra: Es un subconjunto finito de elementos de la población.
A las características que poseen los elementos de la población y que son objeto de estudio se denominan variables. A cada valor medido de la variablele llamamos dato.

En nuestro caso estudiaremos un conjunto de características del colectivo de estudiantes de la UJI (Población).
Tomaremos como muestra el subconjunto de dichas características correspondientes a los alumnos de prácticas de Estadística.

Puedes observar que existen diferencias entre las variables analizadas, por ello se clasifican del siguiente modo:


TIPOS DEVARIABLES

Cualitativas: aquellas que no son medibles.



Cuantitativas: aquellas que son medibles. Estas se dividen a su vez en:
Discretas: toman valores en un conjunto numerable.
Continuas: toman valores en un conjunto no numerable (los números reales o un intervalo).


DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS

· Frecuencia absoluta ni: es el número de veces que se repite un mismo dato.

·Frecuencia relativa fi: fi = ni / N , siendo N el número total de datos.
· Frecuencia acumulada :
· Frecuencia relativa acumulada:
· Intervalos de clase

Algunas veces es necesario agrupar los datos en un número relativamente pequeño de clases que no se superpongan entre sí, de forma que no exista ambigüedad con respecto a la clase a que pertenece una observación particular. El número deobservaciones de una clase se llama frecuencia de clase, si dividimos esta frecuencia por el número total de observaciones, se llama frecuencia relativa de clase. La elección del número apropiado de clases depende del tamaño de la muestra. Para muestras de tamaño moderado, N < 50, se suele elegir un número de clases igual a , o bien se usa la formula de Sturtges, (se toma el resultado de calcularel logaritmo de N , dividir por el logaritmo de 2 y sumar 1), en general el número de clases no debe sobrepasar de 15 o 20, en casos de muestras muy grandes. Es más cómodo que la amplitud de todas las clases sea la misma (siempre que sea posible). Las fronteras de clase se llaman límites y el promedio aritmético entre el límite inferior y el superior se conoce como marca de clase. (Y es el valorque tomamos como representativo)

· Distribución de frecuencias
Llamamos así a una tabla conteniendo los diferentes valores que toma la variable de interés ( o los intervalos) y las correspondientes frecuencias.


REPRESENTACIONES GRÁFICAS USUALES

Histograma
Es la representación gráfica, mediante rectángulos unidos entre sí, de las frecuencias ordinarias (absolutas o relativas) paradatos agrupados.

Diagrama de barras (Barcharts)
Es la representación gráfica para datos sin agrupar de las frecuencias (absoluta o relativa) ordinarias.


Polígono de frecuencias
Se representa de la forma usual, mediante puntos; las frecuencias en el eje de ordenadas y la variable en el de abscisas. Después se unen estos puntos por trozos de rectas. Es la representación gráfica de las...