estadistica

Muestreo y estimaciones.

4.1 Definición de muestreo.
4.1.1 Tipos de muestreo aleatorio, sistematizado, estratificado y conglomerados.

4.2 Concepto de distribución de muestreo de la media.
4.2.1 Distribución muestral de la media con σ2 conocida y desconocida.
4.2.2 Distribución muestral de la diferencia entre dos medias con σ2. conocida y desconocida.
4.2.3 Distribución muestral dela proporción.
4.2.4 Distribución muestral de la diferencia de dos proporciones.
4.3 Teorema del límite central.
4.4 Tipos de estimaciones y características.
4.5 Determinación del tamaño de la muestra de una población.
4.6 Intervalos de confianza para la media, con el uso de la distribución Normal y “t” student.
4.6.1 Determinación del tamaño de la muestra con grado de confianza yestimación de μ.
4.7 Intervalo de confianza para la diferencia entre dos medias μ1−μ2 con σ12 y σ22 σ1 2= σ22 pero conocidas, con el uso de la distribución normal y la “t” student.
4.8 Una sola muestra: estimación de la proporción.
4.9 Intervalo de confianza para la diferencia de dos proporciones.









U N I D A D 4
Muestreo y estimaciones.

4.1Definición de muestreo.
4.1.1 Tipos de muestreo aleatorio, sistematizado, estratificado y conglomerados.

Definición.

Un muestreo es la selección de una muestra a partir de una población, entendida como muestra un subconjunto, elegido de un conjunto mayor usualmente de manera aleatoria, para realizar un estudio estadístico.
Al elegir una muestra, se espera que los datos estadísticos seanproporcionales a la población, y por lo tanto, que las propiedades sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos, obteniendo resultados parecidos si se realizasen a toda la población.
Cabe mencionar para que el muestreo sea válido y se pueda realizar un estudio fiable (que represente a la población), debe cumplir ciertos requisitos, lo que lo convertiría en una muestrarepresentativa.


Introducción al muestreo.
a. Concepto e importancia
Es la actividad por la cual se toman ciertas muestras de una población de elementos de los cuales vamos a tomar ciertos criterios de decisión, el muestreo es importante porque a través de él podemos hacer análisis de situaciones de una empresa o de algún campo de la sociedad.

b. Terminología básica para el muestreo
Los nuevostérminos, los cuales son frecuentemente usados en inferencia estadística son:

Estadístico:
Un estadístico es una medida usada para describir alguna característica de una muestra , tal como una media aritmética, una mediana o una desviación estándar de una muestra.

Parámetro:
Una parámetro es una medida usada para describir alguna característica de una población, tal como una media aritmética,una mediana o una desviación estándar de una población.

Cuando los dos nuevos términos de arriba son usados, por ejemplo, el proceso de estimación en inferencia estadística puede ser descrito como le proceso de estimar un parámetro a partir del estadístico correspondiente, tal como usar una media muestral (un estadístico para estimar la media de la población (un parámetro).
Los símbolosusados para representar los estadísticos y los parámetros, en éste y los siguientes capítulos, son resumidos en la tabla siguiente:

Tabla 1
Símbolos para estadísticos y parámetros correspondientes

Medida Símbolo para el estadístico Símbolo para el parámetro
(muestra) (Población)

MediaX µ
Desviación estándar s σ
Número de elementos n N
Proporción p P


Distribución en el muestreo:...