Estadistica

IMPORTANCIA DE LAS HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS

La estadística hoy en día es de suma importancia para hacer análisis de problemas reales de la vida cotidiana y con ella resolverlos de una manera más fácil, como también cabe mencionar que con el programa Excel se puede resolver más fácil y con mayor rapidez y eficacia. La desviación estándar es una de las herramientas de la estadística con lacual con un conjunto de datos, es una medida de dispersión para variables de razón, variables como cuantitativas o cantidades racionales, la varianza es otra herramienta muy importante para sacar la distribución de una muestra aleatoria, el coeficiente de correlación es otra herramienta fundamental que nos indica cuando por ejemplo se quiere saber si en un negocio hay una buena ganancia o si hayperdidas en las ventas.
Entrando a la unidad 1 en el tema de la regresión lineal ella se puede usar en muchos procesos en los cuales se tengan que tomar decisiones o hacer inferencias acerca de algún fenómeno que no se conoce aún y su resultado, en el cual se tenga información de una variable independiente y el comportamiento de otra variable que depende de la primera en este tipo de regresión sehace un análisis residual y se confirma si el modelo que creemos con cada dato de (x) que nos den cumpla con los supuestos de la regresión lineal. La regresión lineal es importante porque el patrón de comportamiento entre las variables dependiente e independiente se presenta con un conjunto o patrón lineal. La regresión lineal será aplicada en aquellos casos si no se puede aplicar el modelo deregresión no hay corrección entre los variables estudiados. La regresión múltiple se puede dar en solución mediante distintos caminos, unas de ella es a través de las ecuaciones lineales y la otra a través del método matricial. La importancia o relevancia que tiene la regresión lineal simple es que no se requiere comparar las dos variables de regresión por separado, es decir a través del método demínimos cuadrados, vamos a calcular la relación de las dos variables con el resultado o valor esperado. En esta unidad utilizamos el coeficiente de correlación lineal, varianza, media y etc.
En la unidad 2 el diseño de experimentos de un factor se usó la prueba f que es una variable aleatoria que se define como el coeficiente de dos variables aleatorias ji – cuadrada independiente, cada una divididaentre sus respectivos grados de libertad, se usa cuando se va hacer la comparación de la variable de los datos en dos grupos independientes, donde se usa comúnmente la prueba f es en el análisis de regresión. Esta prueba mide la significancia estática de la ecuación de regresión completa en lugar de cada coeficiente individual. La prueba f se utiliza para saber o interpretar hipótesis sobre medidoso medias en poblaciones como distribución normal, es mayor a 30 variables, también se utiliza para probar hipótesis preferentes a las medias de población más que a las varianzas de la población. En la prueba f hay dos hipótesis la nula y la alternativa y con la prueba f se comprueba si se acepta o se rechazan algunas de las dos hipótesis, para saber si se aceptan o se rechazan las hipótesis existeuna formula o un dato que si la probabilidad es mayor a alfa la hipótesis nula se acepta y si la probabilidad es menor a alfa la hipótesis nula se rechaza y si esto pasa le da lugar a la hipótesis alternativa
En la unidad 3 el diseño de bloques completamente al azar se dice que es una técnica para separar en bloques homogéneos, es un diseño simple que contrata un margen de error, es una pruebade comparación de varias variables, está unida experimentalmente heterogénea, es un diseño de doble vía, factor principal y factor de control. Se aplica en grupos homogéneos dentro de sí y heterogéneos entre sí, si se desea conocer la comparación de tratamiento, se usa en cualquier número de tratamientos en los experimentos donde sus datos no tengan un patrón en la realización de experimentos al...