Estadistica
Se define como la suma de los puntajes dividida entre la cantidad de puntajes.
( anoten la formulapag. 71)
Empleamos dos simbolos para la media: (X con rallila arriba) si los puntajes son de la muestra y µ si los puntajes provienen de una población.
La media goza de muchas característicasimportantes. La media es sensible al valor exacto de todos los puntajes en la distribución.
Para calcular la media tienes que sumar todos los puntajes, de manera que un cambio en cualquiera deellos causara un cambio en la medida.
La suma de las desviaciones alrededor de la media es igual a cero. (Formula pag. 72)
Esta propiedad indica que si se resta la media de cada puntaje, lasuma de las diferencias será igual a cero.
Cuando los puntajes están distribuidos a lo largo sube-y-baja de acuerdo con sus valores, la media de la distribución ocupa la posición en donde lospuntajes se encuentran en equilibrio.
La media es muy sensible a los puntajes extremos.
Otra propiedad de la media se relaciona con la variabilidad de los puntajes alrededor de la media.
Lasuma del cuadrado de las desviaciones de todos los puntajes alrededor de su media es un mínimo. (formula pag. 73)
Es una valiosa característica utilizada en incontables aéreas de la estadística,en particular, en la regresión.
La última propiedad se relaciona con el empleo de la media para obtener una inferencia estadística.
Bajo la mayoría de las circunstancias de las medidasempleadas para señalar la tendencia central, la media esta menos sujeta a variaciones de muestreo.
Es una de las principales razones por las que la media se utiliza en la estadística inferencialsiempre que sea posible.
La mediana
Es la segunda medida de tendencia central encontrada con más frecuencia.
Es el valor de la escala por debajo de cual queda 50% de los puntajes.
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