Estadistica

CONCEPTOS BASICOS DE ESTADISTICAS

Población: Es el conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones.

Muestra: Es un subconjunto de la población al que tenemos acceso y sobreel que realmente hacemos las observaciones.

Muestra aleatoria: Es una muestra bien representativa de la población. Se considera que cada elemento de la población ha tenido la misma oportunidad deformar parte de la muestra. Las conclusiones basadas en una muestra aleatoria son confiables.

Variable: una variable es una característica observable que varía entre los diferentes individuos de unapoblación. La información que disponemos de cada individuo es resumida en variable.

Dato: Es un valor particular de la variable.

Parámetro: Es una cantidad numérica calculada sobre unapoblación.

Estadístico: Ídem (cambiar población por muestra)

Censo: Es un listado de una o más características de todos los elementos de una población. Los censos poblacionales se hacen cada 10 años anivel mundial.

Encuesta: Es un listado de una o más característica de todos los elementos de una muestra.

Distribución normal: Se le llama distribución normal, distribución deGauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales.
La gráfica de su función de densidad tiene una formaacampanada y es simétrica respecto de un determinado parámetro estadístico. Esta curva se conoce como campana de Gauss y es el gráfico de una función gaussiana.
La importancia de esta distribución radica enque permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos. Mientras que los mecanismos que subyacen a gran parte de este tipo de fenómenos son desconocidos, por la enorme cantidad devariables incontrolables que en ellos intervienen, el uso del modelo normal puede justificarse asumiendo que cada observación se obtiene como la suma de unas pocas causas independientes.
De...