Estadistica

CONSTRUCCIONES DE DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS: Agrupación de datos cualitativos en clases mutuamente excluyentes, que muestra el número de observaciones que hay en cada clase.

Para crear unadistribución de frecuencias, el primer caso consiste en acomodar los datos en una tabla que muestre las clases y el número de observaciones que hay en cada clase.

Ejemplo: En la tabla se muestra elprecio de 80 vehículos. ¿Cuál es el precio típico de venta? ¿Cuál es el precio de venta más alto? ¿Cuál es el precio de venta más bajo? ¿Alrededor de qué valor tienden a acumularse los precios deventa?

23,197 23,372 20,454 23,591 26,651 27,453 17,266 21,556
18,021 28,683 30,872 19,587 23,169 35,851 19,251 21,639
20,047 24,285 24,324 24,609 28,670 15,546 15,935 25,249
19,873 25,251 25,27728,034 24,533 27,443 19,889 24,220
20,004 17,357 20,155 19,688 23,657 26,613 29,895 30,655
20,203 23,765 25,783 26,661 32,227 20,642 21,891 22,442
24,052 25,799 15,794 18,263 35,925 17,399 17,96817,891
20,356 21,442 21,722 19,331 22,817 19,766 20,633 20,818
20,962 22,845 26,285 27,896 29,076 32,492 18,890 26,237
21,740 22,374 24,571 25,449 28,337 20,642 23,613 20,445

Se llaman datos enbruto o datos no agrupados a la información desorganizada como los de la tabla anterior. Con un poco de paciencia, se puede encontrar el precio de venta más bajo ($15,546) y el precio de venta más alto($35,925), pero eso es todo. Resulta difícil determinar un precio de venta representativo. También se complica la visualización del punto donde los precios tienden a acumularse. Los datos en bruto seinterpretan con mayor facilidad si se organizan como una distribución de frecuencias.
Paso 1: Definir el número de clases. Se puede utilizar la cantidad de clases (k) es la regla 2 a la k. esta guíasugiere que se elija el menor número (k) para el número de clases de tal manera que 2k sea mayor que el número de observaciones (n).
En el ejemplo se habían vendido 80 vehículos. De esta manera n =...