estadistica

1. conjunto de métodos y procedimientos que implican recopilación, presentación, ordenación y análisis de datos, con el fin que a partir de ellos puedan inferirse conclusiones.
Pueden distinguirse dos ramas diferentes en Estadística:
Estadística Descriptiva: la cual es la que se utiliza en la descripción y análisis de conjuntos de datos o población.
Inferencia estadística: la cual haceposible la estimación de una característica de una población, o la toma de una decisión con respecto a una población, con base únicamente en resultados muestrales.
2 -.-
3 ojo falta como se representa
A Conjunto completo de individuos, objetos, o medidas los cuales poseen
una característica común observable y que serán considerados en un estudio.
B Es un subconjunto o una porción de lapoblación.
C que es aquella obtenida de modo que cada elemento de la población tiene una oportunidad igual e independiente de ser elegido. X = (X1, X2,··· , XN)
D
E Es una medida, un valor que se calcula para describir una característica a partir de
una sola muestra. Es toda función T de una muestra aleatoria →
X = (X1, X2,··· , XN)que a su
vez resulte ser una variable aleatoria:
TN = T(
→
X) = T(X1, X2,··· , XN)
(La función T debe ser lo suficientemente regula como para que T(→X) sea una variable aleatoria)
Nota:la flecha va encima de la x
F Es una función de todas las observaciones de una población ( θ)MEDIDA USADA PARA DESCRIBIR UNA VARIABLE DE UNA POBLACION.El parámetro resume la información contenida en las observaciones que comprenden a una población, por lo que su
valor esúnico y generalmente desconocido y por tanto debe ser ESTIMADO
G
H Característica o fenómeno de una población o muestra que será estudiada, la cual
puede tomar diferentes valores. fenómenos o características que son medidas en algún tipo de investigación estadística
I Según la forma en que se expresen las variables, se dividen en:
Variables cualitativas : son aquellas que pueden expresarse sóloen forma de atributo.
Variables cuantitativas: son aquellas variables que pueden expresarse en forma numérica Se dividen en discretas y continuas.
Variables cuantitativas discretas: , son respuestas numéricas que surgen de un proceso de
conteo, siendo siempre un número entero.
Variables cuantitativas continuas: son respuestas numéricas que surgen de un proceso de
medición, las cuales puedentomar valores entre dos números enteros.
J es una función que asocia un número real con cada elemento de la muestra
K Cuando puede tomar cualquier valor de un conjunto infinito no numerable.
L una variable aleatoria es discreta si solo puede tomar una cantidad finita o infinita numerables de valores.
M
N
O La curtosis mide el grado de agudeza o achatamiento de una distribución con relacióna la distribución
normal, es decir, mide cuán puntiaguda es una distribución.

P
El objetivo de la medida de la asimetría es, sin necesidad de dibujar la
distribución de frecuencias, estudiar la deformación horizontal de los
valores de la variable respecto al valor central de la media. Las medidas
de forma pretenden estudiar la concentración de la variable hacia uno de
susextremos.

Una distribución es simétrica cuando a la derecha y a la izquierda de la
media existe el mismo número de valores, equidistantes dos a dos de la
media, y además con la misma frecuencia.

Una distribución es Simétrica si x = Me = Mo

Q
R Los datos son medidas y/o números recopilados a partir de la observación. Los datos pueden concebirse
como información numérica necesaria paraayudar a tomar una decisión con más bases en una situación
particular.

S
T
U
V
W Cuando se tiene un grupo de observaciones, se desea describirlo a través de un sólo número. Para tal
fin, no se usa el valor más elevado ni el valor más pequeño como único representante, ya que sólo
representan los extremos. Una de las propiedades más sobresalientes de la distribución de datos es su...