Estadistica
El análisis de varianza puede definirse como una técnica mediante la cual la variación total presente en un conjunto de datos se distribuye en varias componentes.Con cada una de estas componentes está asociada una fuente específica de variación, de modo que el análisis es posible averiguar la magnitud de las contribuciones de cada una de estas fuentes alavariación total.
| insulina liberada a diferentes concentraciones de glucosa | | | | | |
| concentrado de glucosa | | | | | | | |
| 1 | 2 | 3| 4 | 5 | | | | | |
| 1.53 | 3.15 | 3.89 | 8.18 | 5.86 | | | | | |
| 1.61 | 3.96 | 4.8 | 5.64 | 5.46 | | | | | |
| 3.75 | 3.59 | 3.69 | 7.36 | 5.69 | | | | | |
| 2.89| 1.89 | 5.7 | 5.33 | 6.49 | | | | | |
| 3.26 | 1.45 | 5.62 | 8.82 | 7.81 | | | | | |
| 2.83 | 3.49 | 5.79 | 5.26 | 9.03 | | | | | |
| 2.86 | 1.56 | 4.75 | 8.75 | 7.49 | | || | |
| 2.59 | 2.44 | 5.33 | 7.1 | 8.98 | | | | | |
medias | 2.665 | 2.69125 | 4.94625 | 7.055 | 7.10125 | 4.89175 | | | | |
| | | | | | | | | | |
| | tabla deANDENA | | | | | TABLA DE ANDENA | | | |
fuente de varia | sc | gl | cm | rv | | fuente de ver | sc | gl | cm | rv |
entre grupo | 154.921015 | 4 | 1.044568245 | 3.4302E+15 | | entregrupo | 0 | 4 | 0 | #¡DIV/0! |
dentro de g | 1.06581E-14 | 35 | 3.04518E-16 | | | dentro de gr | | 35 | 0 | |
Capitulo 8 Regresión y correlación lineales múltiples
Capitulo 8 Regresióny correlación lineales simples
TEMPERATURA | RENDIMIENTO | | | |
°C "X" | % "Y" | X² | Y² | XY |
100 | 45 | 10000 | 2025 | 4500 |
110 | 51 | 12100 | 2601 | 5610 |
120 | 54 | 14400 |2916 | 6480 |
130 | 61 | 16900 | 3721 | 7930 |
140 | 66 | 19600 | 4356 | 9240 |
150 | 70 | 22500 | 4900 | 10500 |
160 | 74 | 25600 | 5476 | 11840 |
170 | 78 | 28900 | 6084 | 13260 |
180 |...
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