estadistica

HERMILIO HERNANDEZ AYON
I.Q.I
MAESTRIA EN CIENCIAS AMBIENTALES Y
DOCTORADO D.G.P.E
hahermx@hotmail.com
ESTADISTICA: ESTUDIO DE LOS DATOS.
Rama de la matemática útil para acopiar, organizar, clasificar, analizar e interpretar información para la toma de decisiones.
CLASIFICACION PRIMARIA:
Descriptiva. Describe
Inferencial. Modelos probabilísticos
BONDADES DE LA ESTADISTICA
TiempoDinero
Energía
METODOS DE OBTENCION DE DATOS (acopio de información)
Censo. Se hace al 100% de la población (N)universo
Encuesta. (A través de un Cuestionario o Entrevista) (n) muestra
Experimental.











Variables
Cualitativas Categóricas.
Nominales
Ordinales (Escala de orden)
Cuantitativas Numéricas
Discretas
Continuas (Escala de orden)

Variable:Tipo de Sangre (Cualitativa Nominal)
Categorias
Frecuencia absoluta (f.a.) Frecuencia relativav(f.r) Frecuencia Relativa acumulada (f.r.a) Frecuencia porcentual (f.p)
O+ 4 0.21 0.21 21
O- 1 0.05 0.26 5
A+ 5 0.26 0.52 26
B+ 5 0.26 0.78 26
A- 1 0.05 0.83 5
ND 3 0.15 1 15
TOTAL 19 1 1 100


El grafico se hace en base a la frecuencia relativa



Ojiva se hace con la frecuenciarelativa acumulada


Este grafico se hace con la frecuencia porcentual

Con esta muestra se puede hacer la inferencia de la muestra para definir la población.



Variable: Calificaciones
POBLACION (N) MUESTRA (n)
tendencia central Media Aritmética µ (miu) x
Moda Mo Mo
Mediana Md Md
Rango Medio Rm Rm


Dispersión Varianza Þ₂ S₂
Desviación estandar Þ S
Rango Ro RoCoeficiente de variación Cv Cv

Media: x=7+8+8+5+7/5= 7.2
Moda. Valor mas frecuente. Si no hay valores repetidos Mo= Ø ( conjunto vacio), E invertida tachada, no existe.7 Cuando hay mas de 1 ejemplo 7,9
Mediana. Valor de la variable asociado al punto central de una serie de datos ordenado.
7. p.c= n+1/2= 6/2=3
Rango medio. Promedio de los valores extremos. Xmax+Xmin/2= 9+5/2=7

Cuando no haydiferencia entre la mediana y la media se dice que tenemos una distribución normal
La mediana no se afecta por los valores extremos, la media si se afecta.








Análisis de Dispersión
Varianza S2=(Σ〖(xi-x)〗^2)/(n-1) =(〖(7-7.2)〗^2+〖(8-7.2)〗^2+〖(9-7.2)〗^2+〖(5-7.2)〗^2+〖(7-7.2)〗^2)/(n-1)= 2.20
Desviación estándar= S=√1.48/ = 1.48
Ro= . Xmax-Xmin=9-5=4
Cv= (S/x) por 100= 20.56%
Si ladesviación estándar o la varianza son grandes significan que hay una gran dispersión de los datos.


Variable: estatura
H M H M
1.76 1.53 X 1.75 1.60 TENDENCIA CENTRAL
1.78 1.6 Mo 1.78 1.6
1.78 1.6 Md 1.77 1.6
1.8 1.65 Rm 1.725 1.595
1.78 1.59 S2 0.0036 0.00311429 DISPERSION
1.63 1.51 S 0.06 0.05580579
1.75 1.6 Ro 0.19 0.17
1.7 1.68 Cv 3.43183985 3.498795341.8
1.82
1.73
1.65

CONCLUSIONES
EL 50% DE HOMBRES SE ENCUENTRA POR ENCIMA DE 1.77
EL 50% DE LAS MUJERES SE ENCUENTRA POR ENCIMA DE 1.60
ESTAS CONCLUSIONES SE HACEN EN BASE A LA MEDIANA
LA DESVIACION ESTANDAR DETERMINA LA DISPERSION, EN ESTE CASO LAS MUJERES ESTAN MENOS DISPERSAS QUE LOS HOMBRES. ENTRE MÁS GRANDE LA DESVIACION ESTANDAR MAS DISPERSION HABRA.COEFICIENTE DE VARIACION ENTRE MAS DATOS TENGA MAS SE VA CERRANDO , ESTO SE VE CLARAMENTE PORQUE LOS HOMBRES TIENEN MAS DATOS QUE LAS MUJERES Y POR LO TANTO ES MAS BAJO EL VALOR.
Los mismos datos se les saca la media, varianza y desv estándar de todo la poblacion.
X 1.687
S 0.09586723
S2 0.00919053
n 20

MEDIA GEOMETRICA. SE UTILIZA PARA CALCULO DE TASAS DE INTERES, INFLACION OCRECIMIENTO.
Procedimiento 1
Mg= (N√(x1*x2*x3…xn))/ = 1.6843821

Procedimiento 2
log⁡Mg=1/N ∑ log⁡xi y despues se aplica antilogaritmo
















Media Armónica. En la calculadora el inverso es x-1
Mh= N/(∑▒〖1/xi〗)
Si tenemos 7 unidades de reparto y sus promedios son 32, 40, 52, 35, 26, 30 y 48 km/h
Mh= 7/(1/32+1/40+1/52… +) = 35.645907 km/h

Vehiculos
VEHÍCULO VELOCIDAD...