estadistica
“AÑO DE LA PROMOCIÓN DE LA INDUSTRIA RESPONSABLE Y DEL COMPROMISO CLIMÁTICO”
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS
ESCUELA DE ADMINISTRACIÓN
Curso: ESTADISTICA APLICADA A LAADMINISTRACIÓN II
Integrantes:
CASTRO CHÁVEZ MAHER
JACINTO MORALES RICHARD
GRIMALDOS AREVALO KAREN
PRECIADO SEVERINO ADOLFO
COMPARACIONES MULTIPLES
COMPARACIÓN MULTIPLE DE DUNNETTEsta prueba es útil cuando el experimentador está interesado en determinar que tratamiento es diferente de un testigo, control o tratamiento estándar, y no en hacer todas las comparaciones posibles(que pasarían a una segunda prioridad); es decir, cuando se quiere comparar el testigo con cada uno de los tratamientos en estudio.
En muchos experimentos uno de los tratamientos es el control, y elinvestigador está interesado en comparar cada una de las otras K- 1 medias de los tratamientos contra el control, por lo tanto, existen K- 1 comparaciones. Un procedimiento para realizar estascomparaciones es la prueba de Dunnett (desarrollada en 1964). Si se supone que el control es el tratamiento a, entonces se desea probar las hipótesis
El procedimiento de Dunnett es una modificación de laprueba t. Para cada hipótesis se calcula el valor absoluto de la diferencia de medias observadas
El rechazo de la hipótesis nula se realiza con una probabilidad de error tipo I, si
donde laconstante se busca en la tabla T-10. Observe que f es el número de grados de libertad del error y es el nivel de significación asociado con todos las K- 1 pruebas y utilizado en el análisis devarianza.
Ejemplo 1: Una empresa tiene cuatro plantas y sabe que la planta A satisface los requisitos impuestos por el gobierno para el control de desechos de fabricación, pero quisiera determinar cuáles la situación de las otras tres. Para el efecto se toman cinco muestras de los líquidos residuales de cada una de las plantas y se determina la cantidad de contaminantes. Los resultados del...
Regístrate para leer el documento completo.