Estadistica
Páginas: 23 (5521 palabras)
Publicado: 11 de septiembre de 2012
INDICE
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Resumen.
Introducción.
Mitología……………………………………………………………………………1
Variables del Estudio……………………………………………………………… 3
Objetivo Numero 6.
6.1.Construir los siguientes modelos……………………………………………. 4
6.2 Inferir sobre los parámetros poblacionales (para los modelos I, II, III)……... 5.
6.3 Realice un analice de residuos para los modelos propuestos en el apartado…17
6.4 ¿Cualde los modelos del apartado 6.1, explica mejor la variable dependiente?
Justifique…………………………………………………………………….30
Conclusión………………………………………………………………………… 32
Bibliografía………………………………………………………………………… 33
RESUMEN
En el siguiente trabajo, se procede a realizar el estudio de los modelos propuestos de regresión múltiple, con la finalidadde determinar cual de ellos explica mejor la variable dependiente Nivel de Fidelidad (X1), que permita a la Empresa Luces & Asociados, establecer una política de ventas eficiente.
Para ello se estudio varias zonas de ventas a nivel nacional y cada una de ellas se encuentra dividida en territorio, a los cuales se le asigno un representante de ventas.
Conformando una muestra de 60 observacionesde once (11) variables. Se evalúo el conjunto de datos mediante herramientas estadísticos de EXEL tales como análisis de datos (Regresión), que proporciono información importante en las tablas estadísticas de la Regresión, Análisis de Varianza y Estimaciones. También se utilizaron: Tablas de frecuencia y Representaciones Graficas. En base a los resultados obtenidos se procede a realizar elrespectivo análisis que permite concluir cual es el modelo mas conveniente a utilizar para cubrir las expectativas de la empresa.
INTRODUCCION
La regresión lineal múltiple es una técnica que intenta modelar probabilisticamente el valor esperado de una variable X, a partir de los valores de dos o más preeditores. Es un método muy poderoso y ampliamenteutilizado en investigación (Canavos 1988).
En la realización de este trabajo se tomaran datos sobre una empresa de varias zonas a nivel nacional para saber los factores que afectan el volumen de ventas y para ello se cuenta con sesenta observaciones (60) de mercadeo para cada territorio.
Se estudia el modelo de la regresión múltiple y correlación, lo que nos permite medir la fuerza de larelación de las variables X e Y, valuar cada variable independiente a fin de determinar cual contribuye de una forma mas significativa en la explicación del comportamiento de la variable dependiente.
Para el análisis de los parámetros poblacional para cada modelo, se utiliza el método de mínimo cuadrados Ordinarios, el análisis de las varianza de la muestra (ANOVA), permitirá efectuar pruebaspara hallar los diferentes valores poblacionales y probar la hipótesis de que estas sean iguales o no. Al analizar los coeficientes de determinación (R^2) se podrá determinar cual de los modelos explica mejor los valores presentes de la variable independiente.
Este caso se analiza tres modelos (1, 2,3) y de allí se determinara cual modelo explica mejor la hipótesis.METODOLOGIA
La empresa Luces & Asociados, tiene varias zonas de ventas a nivel nacional y cada una de ella se encuentra dividida en territorios, a los cuales le esta asignado un representante de venta. Se desea conocer los factores que afectan el volumen de ventas, para ello se cuenta con 60 observaciones, las cuales se presenta en la siguiente tabla:
TABLA DE OBSERVACIONES
|Nº|X1 |
| | |
|Estadísticas de la regresión |
|Coeficiente de correlación múltiple |0,95027 |
|Coeficiente de determinación R^2 |0,90300 |
|R^2 ajustado |0,86555...
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Resumen.
Introducción.
Mitología……………………………………………………………………………1
Variables del Estudio……………………………………………………………… 3
Objetivo Numero 6.
6.1.Construir los siguientes modelos……………………………………………. 4
6.2 Inferir sobre los parámetros poblacionales (para los modelos I, II, III)……... 5.
6.3 Realice un analice de residuos para los modelos propuestos en el apartado…17
6.4 ¿Cualde los modelos del apartado 6.1, explica mejor la variable dependiente?
Justifique…………………………………………………………………….30
Conclusión………………………………………………………………………… 32
Bibliografía………………………………………………………………………… 33
RESUMEN
En el siguiente trabajo, se procede a realizar el estudio de los modelos propuestos de regresión múltiple, con la finalidadde determinar cual de ellos explica mejor la variable dependiente Nivel de Fidelidad (X1), que permita a la Empresa Luces & Asociados, establecer una política de ventas eficiente.
Para ello se estudio varias zonas de ventas a nivel nacional y cada una de ellas se encuentra dividida en territorio, a los cuales se le asigno un representante de ventas.
Conformando una muestra de 60 observacionesde once (11) variables. Se evalúo el conjunto de datos mediante herramientas estadísticos de EXEL tales como análisis de datos (Regresión), que proporciono información importante en las tablas estadísticas de la Regresión, Análisis de Varianza y Estimaciones. También se utilizaron: Tablas de frecuencia y Representaciones Graficas. En base a los resultados obtenidos se procede a realizar elrespectivo análisis que permite concluir cual es el modelo mas conveniente a utilizar para cubrir las expectativas de la empresa.
INTRODUCCION
La regresión lineal múltiple es una técnica que intenta modelar probabilisticamente el valor esperado de una variable X, a partir de los valores de dos o más preeditores. Es un método muy poderoso y ampliamenteutilizado en investigación (Canavos 1988).
En la realización de este trabajo se tomaran datos sobre una empresa de varias zonas a nivel nacional para saber los factores que afectan el volumen de ventas y para ello se cuenta con sesenta observaciones (60) de mercadeo para cada territorio.
Se estudia el modelo de la regresión múltiple y correlación, lo que nos permite medir la fuerza de larelación de las variables X e Y, valuar cada variable independiente a fin de determinar cual contribuye de una forma mas significativa en la explicación del comportamiento de la variable dependiente.
Para el análisis de los parámetros poblacional para cada modelo, se utiliza el método de mínimo cuadrados Ordinarios, el análisis de las varianza de la muestra (ANOVA), permitirá efectuar pruebaspara hallar los diferentes valores poblacionales y probar la hipótesis de que estas sean iguales o no. Al analizar los coeficientes de determinación (R^2) se podrá determinar cual de los modelos explica mejor los valores presentes de la variable independiente.
Este caso se analiza tres modelos (1, 2,3) y de allí se determinara cual modelo explica mejor la hipótesis.METODOLOGIA
La empresa Luces & Asociados, tiene varias zonas de ventas a nivel nacional y cada una de ella se encuentra dividida en territorios, a los cuales le esta asignado un representante de venta. Se desea conocer los factores que afectan el volumen de ventas, para ello se cuenta con 60 observaciones, las cuales se presenta en la siguiente tabla:
TABLA DE OBSERVACIONES
|Nº|X1 |
| | |
|Estadísticas de la regresión |
|Coeficiente de correlación múltiple |0,95027 |
|Coeficiente de determinación R^2 |0,90300 |
|R^2 ajustado |0,86555...
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